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2024-07-12
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デジタル化の波に押されて、人工知能 (AI) は未来を形作る重要な力となりつつあります。シリコン時代の展望このコラムでは、AI テクノロジーの最新の動向を把握し、業界の動向を把握し、テクノロジーの背後にあるロジックを理解するのに役立つ詳細なニュースの解釈を提供し、独自の視点と考え方を共有します。あなたはAI時代のチャンスを掴みます。
1分間の速報
AMDがSilo AIの買収に6億6,500万ドルを費やし、NvidiaのAI優位性に強く挑戦
AIが金属イノベーションを推進、「さらなる研究のための材料作成」で新エネルギー車会社から受注
全米で大人気!反AI製品のユーザー数は9日間で80万人を超え、ソーシャルアプリのトップ5にランクイン
OpenAI はブロックされているが、Microsoft は、Azure OpenAI サービスは影響を受けないと述べている
誰もがプロンプト エンジニアになれます。クロードはワンクリックでプロンプトの生成と評価を処理します。
グローバル AI ニュース
1. AMDはSilo AIの買収に6億6,500万米ドルを費やし、NvidiaのAI優位性に強く挑戦します
情報概要
AMDは、AIチップの能力を向上させ、Nvidiaと競争することを目的として、フィンランドのAIスタートアップSilo AIを6億6,500万米ドルで買収すると発表した。この買収により、AMDを活用したAIモデルの開発と導入が改善され、ソフトウェア開発能力が強化されます。 Silo AI はフィンランドのヘルシンキにあり、顧客にはフィリップス、ロールスロイス、その他の有名企業が含まれます。 Silo AI CEO の Peter Sarlin は、AMD AI グループの一員として引き続きこの部門を指揮します。この取引は2024年後半に完了する予定です。これは、AMDによるAI分野での一連の拡大の動きの最新のステップであり、昨年、AMDはMipsologyとNod.aiも買収し、複数のAI企業に1億2500万ドル以上を投資した。
シリコン時代の展望
AMDは、AIチップの機能を強化し、Nvidiaと競争することを目的として、フィンランドのAIスタートアップSilo AIを6億6,500万ドルで買収した。この動きにより、AI モデルの開発と展開における AMD の能力が大幅に向上し、特に AI ソリューションにおける Silo AI の専門知識と組み合わせることで、より効率的で正確な AI アプリケーションを企業に提供できるようになります。実用化の観点から見ると、フィリップスのような医療企業は、改良された AI テクノロジーを使用して診断と治療のプロセスを最適化し、医療サービスの品質を向上させることができます。一方、ロールスロイスなどの製造大手は、高度な AI システムを通じて生産ラインを最適化し、製品の品質を向上させることができます。そして生産性。この買収はAMDの技術力を強化するだけでなく、複数の業界でAIアプリケーションを拡大するための強固な基盤を提供し、AIテクノロジーの普及と応用の深化をさらに促進します。
2. AIが金属イノベーションを推進、「さらなる研究のための材料作成」で新エネルギー車企業から受注
情報概要
深セン荘才は、人工知能技術を活用することで金属材料の研究開発サイクルを大幅に短縮し、国内の大手新エネルギー車企業からの受注に成功した。この画期的な進歩は、チュアンマイの技術革新における主導的地位を証明するだけでなく、新エネルギー自動車会社に高品質の金属材料を提供し、熾烈な市場競争で優位性を獲得するのに役立ちます。
シリコン時代の展望
Chuangmai Deep Learning は、人工知能技術の導入により、金属材料の研究開発サイクルを大幅に短縮し、国内トップクラスの新エネルギー車企業からの受注を獲得しました。このアプリケーションにより、研究開発の効率と材料の性能が大幅に向上し、企業が市場のニーズにより迅速に対応できるようになります。たとえば、材料組成の最適化と性能予測に AI テクノロジーを適用すると、研究開発の研究者は最適な配合とプロセスをより迅速に見つけ出すことができ、テストのコストと時間を大幅に削減できます。同時に、これらの高性能材料は新エネルギー車の全体的な品質と安全性を向上させ、自動車会社の市場競争力を強化します。この画期的な進歩は、チュアンマイの技術革新における主導的地位を証明するだけでなく、新エネルギー自動車会社に高品質の金属材料を提供し、熾烈な市場競争で優位性を獲得するのに役立ちます。
3.全米で大人気!反AI製品のユーザー数は9日間で80万人を超え、ソーシャルアプリのトップ5にランクイン
情報概要
最近、Gas というソーシャル アプリケーションが米国で人気となり、わずか 9 日間でユーザー数が 80 万人増加し、米国でトップ 5 のソーシャル アプリケーションの 1 つになりました。このアプリの独自性は、ユーザー間の匿名コミュニケーションに重点を置き、AI アルゴリズムとデータ追跡の広範な使用を回避する、反 AI 設計にあります。この革新的なアプローチは、多くの若いユーザー、特にプライバシーと実際の交流に対するニーズが高いユーザーを魅了しています。 Gas の成功は、プライバシー保護に対する市場の強い需要を示しており、従来のソーシャル メディアの AI テクノロジーへの過度の依存に対するユーザーの不満を反映しています。
シリコン時代の展望
Gas ソーシャル アプリケーションの人気は、ソーシャル メディアにおける反 AI デザインの大きな可能性を示しています。匿名通信を提供し、AI アルゴリズムとデータ追跡の広範な使用を回避することで、Gas はプライバシーと本物の対話に対するユーザーのニーズを満たします。この革新的なアプローチは、多くの若いユーザー、特に従来のソーシャル メディアの AI テクノロジーへの依存に不満を抱いているユーザーを魅了しました。 Gas の成功は、プライバシー保護に対する市場の強い需要を示しているだけでなく、より純粋で本物のソーシャル エクスペリエンスを求めるユーザーの欲求も浮き彫りにしています。さまざまなアプリケーション シナリオで、このアンチ AI 設計をソーシャル プラットフォーム、オンライン フォーラム、匿名フィードバック システムなどの分野で使用して、より安全でプライベートなインタラクティブ スペースをユーザーに提供することで、ユーザーの参加と満足度を向上させることができます。この傾向は、将来のソーシャル アプリケーションがプライバシーとユーザーの自主性をより重視する方向に発展する可能性があることを示唆しています。
4. OpenAI はブロックされています。Microsoft は、その Azure OpenAI サービスは影響を受けないと述べています。
情報概要
OpenAI が中国で API をブロックした後、Microsoft はすぐに Azure AI サービスを中国の開発者に開放しました。 OpenAIへの投資家として、Microsoftはその封鎖には従わず、代わりにこの機会を利用して中国市場に拡大した。 OpenAI の封鎖は疑問を引き起こしていますが、市場への影響力は依然として強く、特に ChatGPT のユーザー数は増加し続けています。中国の AI 市場はこの機会を捉え、以前の OpenAI ユーザーを引き付けるために移行サービスと無料リソースを積極的に提供しました。
シリコン時代の展望
中国の API をブロックする OpenAI の動きは、短期的には中国の開発者に不便をもたらしましたが、同時に国内での Azure AI サービスの迅速な適用を促進しました。 Azure プラットフォームを公開することで、Microsoft は AI モデルに対する開発者のニーズを満たすだけでなく、中国のクラウド サービス市場での地位をさらに強化します。中国のAI市場にとって、これは課題であると同時にチャンスでもあり、国内のAI企業はOpenAIが残した市場のギャップを埋めるために技術革新と商業化を加速させている。長期的には、これは中国の AI 業界の独立したイノベーション能力を強化し、業界全体のより高いレベルへの発展を促進し、より多様でより効率的な AI ソリューションを世界中のユーザーに提供するのに役立ちます。
5. 誰もがプロンプトエンジニアになれる。クロードはワンクリックでプロンプトの生成と評価を処理できる
情報概要
Anthropic は、誰もがプロンプト エンジニアになれるように、高品質のプロンプトの生成、テスト、評価のプロセスを簡素化する新機能をリリースします。ユーザーは Claude コンソールでタスクを説明するだけでよく、Claude 3.5 Sonnet は高品質のプロンプトを生成できます。さらに、コンソールはテスト ケースを生成できるため、ユーザーは迅速に反復して結果を改善できます。 Anthropic は、プロンプト評価および比較機能も提供し、ユーザーが最適なプロンプトを選択できるようにします。 AI ブロガーの @elvis は、このツールが時間を大幅に節約し、開発者にとって良い出発点を提供したことを賞賛しました。
シリコン時代の展望
Anthropic が発表した新機能は、高品質のプロンプトワードの生成、テスト、評価のプロセスを簡素化し、さまざまな業界の AI アプリケーションに革命的な利便性をもたらします。誰でも Claude 3.5 Sonnet を使用して、Claude コンソール上でタスクを説明し、高品質のプロンプト ワードを自動的に生成できます。これにより、迅速なエンジニアリングが技術専門家に限定されなくなり、AI アプリケーションの敷居が大幅に下がります。コンソールのテスト ケース生成機能とプロンプト単語評価機能により、開発者のワークフローがさらに加速され、反復効率が向上します。コンテンツ作成、顧客サービスの自動化、データ分析のいずれの分野においても、このツールは時間とリソースを大幅に節約し、結果の品質を最適化できます。