기술나눔

LangChain - 다중 모드 대형 모델을 위한 프롬프트 템플릿

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


1. 멀티모달 데이터를 모델에 직접 전달하는 방법

여기서는 다중 모드 입력을 모델에 직접 전달하는 방법을 보여줍니다. 다중 모드 입력을 지원하는 다른 모델 공급자의 경우 langchain은 클래스에 고유한 논리를 제공하여 원하는 형식으로 변환합니다.
이미지를 전달하는 가장 일반적인 방법은 바이트 문자열로 전달하는 것입니다. 이는 대부분의 모델 앙상블에 적용됩니다.

import base64
import httpx

image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg"
image_data = base64.b64encode(httpx.get(image_url).content).decode("utf-8")

message = HumanMessage(
    content=[
        {"type": "text", "text": "describe the weather in this image"},
        {
            "type": "image_url",
            "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{image_data}"},
        },
    ],
)
response = model.invoke([message])
print(response.content)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17

"image_URL" 유형의 콘텐츠 블록에 이미지 URL을 직접 제공할 수 있습니다. 그러나 일부 모델 공급자만이 이 기능을 지원한다는 점에 유의하세요.

message = HumanMessage(
    content=[
        {"type": "text", "text": "describe the weather in this image"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}},
    ],
)
response = model.invoke([message])
print(response.content)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8

여러 이미지를 업로드할 수도 있습니다.

message = HumanMessage(
    content=[
        {"type": "text", "text": "are these two images the same?"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}},
    ],
)
response = model.invoke([message])
print(response.content)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

2. 다중 모드 프롬프트 사용 방법

여기서는 프롬프트 템플릿을 사용하여 모델에 대한 다중 모달 입력 형식을 지정하는 방법을 설명합니다.

import base64
import httpx

image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg"
image_data = base64.b64encode(httpx.get(image_url).content).decode("utf-8")

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "Describe the image provided"),
        (
            "user",
            [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,{image_data}"},
                }
            ],
        ),
    ]
)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20

여러 이미지를 모델에 전달할 수도 있습니다.

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "compare the two pictures provided"),
        (
            "user",
            [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,{image_data1}"},
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,{image_data2}"},
                },
            ],
        ),
    ]
)

chain = prompt | model

response = chain.invoke({"image_data1": image_data, "image_data2": image_data})
print(response.content)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23