2024-07-11
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Spezialisierte Computersysteme für spezifische Anwendungen
Passen Sie Computerhardware und -software an die spezifischen Anforderungen der Anwendung an
Passen Sie sich den Anforderungen an Computerfunktion, Zuverlässigkeit, Kosten, Volumen und Stromverbrauch an
Es verkörpert die Integration mehrerer Technologien wie „Internet-Sensor-Computing, Kommunikation, intelligente Steuerung, Big-Data-Cloud-Computing“ und sein Kern istIntelligente Technologie
Es markiert den Trend, dass die Hardware-Technologie intelligentere und benutzerfreundlichere Interaktionsmethoden entwickelt und sich in die „Cloud“ integriert. Dies deutet darauf hin, dass intelligente Hardware zu einem neuen Hotspot in der Entwicklung der Internet-of-Things-Branche werden wird.
Die „Sonderaktion für Innovation und Entwicklung der intelligenten Hardware-Industrie (2016-2018)“ klärt fünf Kategorien intelligenter Hardware-Produkte, die sich auf die Entwicklung konzentrieren: intelligente tragbare Geräte, intelligente fahrzeugmontierte Geräte, intelligente medizinische und Gesundheitsgeräte, intelligente Dienste Roboter und intelligente Hardware-Ausrüstung in Industriequalität.
Künstliche Intelligenz ist eine Wissenschaft, die Theorien, Methoden und technische Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz untersucht und entwickelt.
Das Ziel der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz besteht darin, Maschinen die Fähigkeit zu geben, Dinge wie Menschen zu denken, zu identifizieren und zu verarbeiten.
Grundlegende Inhalte der Künstliche-Intelligenz-Forschung:
Die sechs Technologien, die intelligente Hardware unterstützen, sind:Mensch-Computer-Interaktion, Hardwarestruktur, Softwareanwendung, Gerätezusammenarbeit, Informationssicherheit und Energiekontrolle
„Anwendungsinnovation“ ist der Kern der Entwicklung des Internets der Dinge, und „Benutzererfahrung“ ist die Seele des Anwendungsdesigns des Internets der Dinge. Die Vielfalt der Benutzerzugriffsmethoden und Unterschiede in den Anwendungsumgebungen des Internets der Dinge bestimmen Mensch-Computer-Interaktionsmodus der intelligenten Hardware des Internets der Dinge
Ein erfolgreiches IoT-Smart-Hardware-Design muss die Mensch-Computer-Interaktionsprobleme von IoT-Smart-Hardware gewissenhaft lösen, basierend auf unterschiedlichen IoT-Anwendungssystemanforderungen und Benutzerzugriffsmethoden. Viele wunderbare Ideen für die Mensch-Computer-Interaktion können sogar zum Internet der Dinge werden bestimmtes Feld
Grundlegende Methoden der Mensch-Computer-Interaktion
Herkömmliche Tastatur- und Mauseingabemethoden sowie Bildschirmtext- und Grafikinteraktionsmethoden sind für die Anwendungsanforderungen mobiler Umgebungen und tragbarer IoT-Endgeräte nicht mehr geeignet und müssen auf neue Methoden der Mensch-Computer-Interaktion verzichtet werden entwickelt sein.
Tragbare Computergeräte werden in der Forschung zur Mensch-Computer-Interaktion eingesetztVirtuelle Interaktion, Gesichtserkennung, Virtual Reality und Augmented Reality, EEG-Steuerung, flexible Anzeige und flexible Batterie usw.Die neue Technologie kann sich an die besonderen Anforderungen der intelligenten Hardware des Internets der Dinge anpassen und spielt eine wichtige Referenz- und Demonstrationsrolle bei der Erforschung der Mensch-Computer-Interaktionstechnologie der intelligenten Hardware des Internets der Dinge.
Grundkonzepte des Wearable Computing (Wearable Computing)
Mit der Entwicklung von Internet-of-Things-Anwendungen erweitern und entwickeln sich Wearable-Computing-Anwendungen derzeit in die Bereiche Smart Medical Care, Smart Homes, Smart Transportation, Smart Industry und Smart Grids.
Wearable Computing verkörpert die Merkmale „menschenorientiert“ und „Integration von Mensch und Maschine“ und bietet dem Träger „exklusive“ und „personalisierte“ Dienste
Tragbare Computergeräte arbeiten im „Cloud-End“-Modus, und die Integration von tragbaren Computern und Big-Data-Technologie wird enorme Auswirkungen auf die Forschung und Entwicklung tragbarer Computergeräte und die Anwendung des Internets der Dinge haben.
Die Hauptmerkmale der ersten Robotergeneration sind: ortsfeste, nicht programmierte, sensorlose elektromechanische Geräte, die nur in einem bestimmten Arbeitsablauf arbeiten können.
Die Hauptmerkmale der Roboter der zweiten Generation sind: Der Einsatz von Sensoren verbessert die Bedienbarkeit der Roboter.Forscher installieren verschiedene Sensoren an Robotern, wie zum Beispiel taktile Sensoren, Drucksensoren und visuelle Sensorsysteme, um sich in Richtung künstlicher Intelligenz zu entwickeln
Die Hauptmerkmale des Roboters der dritten Generation sind: Ausgestattet mit einer Vielzahl von Sensoren, fähig zum komplexen logischen Denken, Urteilen und Entscheiden, mit rudimentärer Wahrnehmung und automatischen Programmgenerierungsfähigkeiten sowie der Fähigkeit, Hindernissen automatisch auszuweichen
Die Hauptmerkmale der Roboter der vierten Generation sind: fortschrittliche künstliche Intelligenz, Selbstreplikation und automatische Montage sowie die Entwicklung von Roboternetzwerken zu „Cloud-Robotern“.
Bewerbungsaussichten
Über das Netzwerk gesteuerte intelligente Roboter zeigen uns ihre überlegene Wahrnehmung und intelligente Verarbeitungsfähigkeit der Welt.Intelligente Roboter können eine wichtige Rolle bei der Anwendung des Internets der Dinge in den Bereichen Umweltschutz, Katastrophenprävention und -hilfe, Sicherheit, Luft- und Raumfahrt, Militär, Industrie, Landwirtschaft, Medizin und Gesundheitswesen und anderen Bereichen spielen und werden sicherlich ein wichtiges Mitglied davon werden das Internet der Dinge
Das ultimative Ziel der Entwicklung des Internets der Dinge besteht nicht einfach darin, Dinge mit anderen Dingen zu verbinden, sondern viele intelligente Geräte mit Rechen-, Kommunikations-, Steuerungs-, Kollaborations- und Autonomiefähigkeiten hervorzubringen, um Echtzeitwahrnehmung, dynamische Steuerung und Informationsdienste zu erreichen Ziel der intelligenten Roboterforschung Was auch verfolgt wird, sind die Verhaltens-, Lern- und Wissenswahrnehmungsfähigkeiten des Roboters. An dieser Stelle weisen intelligente Roboter viele Ähnlichkeiten mit den Forschungszielen des Internets der Dinge auf.
Die Integration von Cloud Computing, Big Data und intelligenter Robotik-Technologie hat zur Entstehung von „Cloud-Robotern“ geführt. Aufgrund der leistungsstarken Rechen- und Speicherfähigkeiten von Cloud Computing können sich intelligente Roboter auf eine Vielzahl von Rechen- und Speicheraufgaben konzentrieren Die Cloud ermöglicht einem einzelnen Roboter gleichzeitig den Zugriff auf Cloud-Computing- und Speicherressourcen, was weniger Rechenleistung und Speicher an Bord der Roboter erfordert, die Herstellungskosten für Roboter senkt und die Höhe und Tiefe intelligenter Roboteranwendungen im Internet der Dinge erhöht.
Er widmet sich seit mehr als 30 Jahren der Technologieforschung und beherrscht verschiedene Sprachen wie Java, Linux, Javascript, PHP, CSS usw. Er hat viele Beiträge im Open-Source-Bereich geleistet Entwicklerdokumentationsstation, um einige Themen in der Technologieentwicklung als zukünftige Referenz zu teilen
