informasi kontak saya
Surat[email protected]
2024-07-11
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Sistem komputer khusus untuk aplikasi tertentu
Menyesuaikan perangkat keras dan perangkat lunak komputer dengan kebutuhan spesifik aplikasi
Beradaptasi dengan persyaratan fungsi komputer, keandalan, biaya, volume, dan konsumsi daya
Ini mewujudkan integrasi berbagai teknologi seperti "komputasi sensor internet, komunikasi, kontrol cerdas, komputasi awan data besar", dan intinya adalahTeknologi Cerdas
Hal ini menandai tren teknologi perangkat keras yang menjadi lebih cerdas, metode interaksi yang lebih ramah pengguna, dan berintegrasi ke dalam "cloud". Hal ini menunjukkan bahwa perangkat keras pintar akan menjadi titik panas baru dalam perkembangan industri Internet of Things.
"Aksi Khusus untuk Inovasi dan Pengembangan Industri Perangkat Keras Cerdas (2016-2018)" mengklarifikasi lima kategori produk perangkat keras cerdas yang menjadi fokus pengembangan: perangkat cerdas yang dapat dipakai, peralatan cerdas yang dipasang di kendaraan, peralatan medis dan kesehatan cerdas, layanan cerdas robot, dan peralatan perangkat keras cerdas tingkat industri.
Kecerdasan buatan adalah ilmu yang mempelajari dan mengembangkan teori, metode, dan sistem aplikasi teknis untuk mensimulasikan, memperluas, dan memperluas kecerdasan manusia.
Tujuan dari penelitian kecerdasan buatan adalah memberikan mesin kemampuan untuk berpikir, mengidentifikasi, dan memproses sesuatu seperti manusia.
Isi dasar penelitian kecerdasan buatan:
Enam teknologi yang mendukung perangkat keras pintar adalah:Interaksi manusia-komputer, struktur perangkat keras, aplikasi perangkat lunak, kolaborasi peralatan, keamanan informasi dan pengendalian energi
"Inovasi aplikasi" adalah inti dari pengembangan Internet of Things, dan "pengalaman pengguna" adalah jiwa dari desain aplikasi Internet of Things. Keberagaman metode akses pengguna dan perbedaan lingkungan aplikasi Internet of Things menentukan mode interaksi manusia-komputer dari kekhususan perangkat keras cerdas Internet of Things
Desain perangkat keras cerdas IoT yang sukses harus dengan cermat menyelesaikan masalah interaksi manusia-komputer dari perangkat keras pintar IoT berdasarkan persyaratan sistem aplikasi IoT yang berbeda dan metode akses pengguna; banyak ide bagus untuk interaksi manusia-komputer bahkan dapat menjadi Aplikasi Internet of Things bidang tertentu
Metode dasar interaksi manusia-komputer
Metode input keyboard dan mouse tradisional, serta metode interaksi teks layar dan grafis tidak lagi sesuai untuk kebutuhan aplikasi lingkungan seluler dan perangkat terminal IoT portabel. Metode interaksi manusia-komputer tradisional harus ditinggalkan dan metode interaksi manusia-komputer yang baru harus ditinggalkan dikembangkan.
Perangkat komputasi yang dapat dipakai digunakan dalam penelitian tentang interaksi manusia-komputerInteraksi virtual, pengenalan wajah, realitas virtual dan augmented reality, kontrol EEG, tampilan fleksibel dan baterai fleksibel, dll.Teknologi baru ini dapat beradaptasi dengan kebutuhan khusus perangkat keras cerdas Internet of Things dan memiliki peran referensi dan demonstrasi penting dalam penelitian teknologi interaksi manusia-komputer pada perangkat keras cerdas Internet of Things.
Konsep dasar komputasi yang dapat dikenakan (wearable computing)
Dengan berkembangnya aplikasi Internet of Things, aplikasi komputasi yang dapat dipakai saat ini meluas dan berkembang ke bidang perawatan medis pintar, rumah pintar, transportasi pintar, industri pintar, dan jaringan pintar.
Komputasi yang dapat dikenakan mewujudkan karakteristik "berorientasi pada manusia" dan "integrasi manusia dan mesin", serta memberikan layanan "eksklusif" dan "terpersonalisasi" kepada pemakainya.
Perangkat komputasi yang dapat dikenakan beroperasi dalam mode "cloud-end", dan integrasi komputasi yang dapat dikenakan dan teknologi data besar akan berdampak besar pada penelitian dan pengembangan perangkat komputasi yang dapat dikenakan serta penerapan Internet of Things.
Ciri-ciri utama robot generasi pertama adalah: perangkat elektromekanis dengan posisi tetap, tidak terprogram, tanpa sensor yang hanya dapat beroperasi dalam urutan kerja tertentu.
Fitur utama robot generasi kedua adalah: penerapan sensor meningkatkan pengoperasian robot.Para peneliti memasang berbagai sensor pada robot, seperti sensor taktil, sensor tekanan, dan sistem penginderaan visual, untuk dikembangkan ke arah kecerdasan buatan.
Fitur utama robot generasi ketiga adalah: dilengkapi dengan berbagai sensor, mampu melakukan penalaran logis yang kompleks, penilaian dan pengambilan keputusan, dengan persepsi dasar dan kemampuan pembuatan program otomatis, serta kemampuan untuk menghindari rintangan secara otomatis.
Karakteristik utama robot generasi keempat adalah: kecerdasan buatan tingkat lanjut, replikasi mandiri, dan perakitan otomatis, serta evolusi dari jaringan robot menjadi "robot cloud"
Prospek aplikasi
Robot cerdas yang dikendalikan melalui jaringan menunjukkan kepada kita persepsi superior dan kemampuan pemrosesan cerdas mereka di dunia.Robot cerdas dapat memainkan peran penting dalam penerapan Internet of Things dalam perlindungan lingkungan, pencegahan dan pertolongan bencana, keamanan, dirgantara, militer, industri, pertanian, perawatan medis dan kesehatan, serta bidang lainnya, dan tentunya akan menjadi anggota penting dari Internet Segalanya
Tujuan akhir dari pengembangan Internet of Things bukan hanya untuk menghubungkan berbagai hal dengan hal lain, namun untuk menelurkan banyak perangkat cerdas dengan kemampuan komputasi, komunikasi, kontrol, kolaborasi, dan otonomi untuk mencapai persepsi real-time, kontrol dinamis, dan layanan informasi; tujuan penelitian robot cerdas Yang juga diupayakan adalah perilaku robot, pembelajaran, dan kemampuan persepsi pengetahuan; pada saat ini, robot cerdas memiliki banyak kesamaan dengan tujuan penelitian Internet of Things.
Integrasi komputasi awan, data besar, dan teknologi robotika cerdas telah menyebabkan munculnya "robot awan"; karena kemampuan komputasi dan penyimpanan yang kuat dari komputasi awan, sejumlah besar tugas komputasi dan penyimpanan robot cerdas dapat dikonsentrasikan cloud, sekaligus memungkinkan satu robot untuk mengakses komputasi cloud dan sumber daya penyimpanan, yang memerlukan lebih sedikit komputasi dan penyimpanan onboard untuk robot, mengurangi biaya produksi robot, dan meningkatkan tinggi dan kedalaman aplikasi robot pintar di Internet of Things.
Ia telah mengabdikan dirinya untuk meneliti teknologi selama lebih dari 30 tahun, dan mahir dalam berbagai bahasa seperti java, linux, javascript, php, css, dll. Saya telah memberikan banyak kontribusi di bidang dokumentasi pengembang open source untuk berbagi beberapa masalah dalam pengembangan teknologi untuk referensi di masa mendatang.
Surat[email protected]