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2024-07-11
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Sistemas computacionais especializados para aplicações específicas
Adapte o hardware e o software do computador às necessidades específicas da aplicação
Adapte-se aos requisitos de função, confiabilidade, custo, volume e consumo de energia do computador
Ele incorpora a integração de múltiplas tecnologias, como "computação de sensores de Internet, comunicação, controle inteligente, computação em nuvem de big data", e seu núcleo éTecnologia Inteligente
Ele marca a tendência de a tecnologia de hardware se tornar métodos de interação mais inteligentes e mais fáceis de usar e de integração na "nuvem". Indica que o hardware inteligente se tornará um novo ponto quente no desenvolvimento da indústria da Internet das Coisas.
A "Ação Especial para Inovação e Desenvolvimento da Indústria de Hardware Inteligente (2016-2018)" esclarece cinco categorias de produtos de hardware inteligentes com foco no desenvolvimento: dispositivos vestíveis inteligentes, equipamentos inteligentes montados em veículos, equipamentos médicos e de saúde inteligentes, serviços inteligentes robôs e equipamentos de hardware inteligentes de nível industrial.
A inteligência artificial é uma ciência que estuda e desenvolve teorias, métodos e sistemas de aplicação técnica para simular, ampliar e expandir a inteligência humana.
O objetivo da pesquisa em inteligência artificial é dar às máquinas a capacidade de pensar, identificar e processar coisas como os humanos.
Conteúdos básicos da pesquisa em inteligência artificial:
As seis tecnologias que suportam hardware inteligente são:Interação homem-computador, estrutura de hardware, aplicação de software, colaboração de equipamentos, segurança da informação e controle de energia
A "inovação de aplicativos" é o núcleo do desenvolvimento da Internet das Coisas, e a "experiência do usuário" é a alma do design de aplicativos da Internet das Coisas. A diversidade de métodos de acesso do usuário e as diferenças nos ambientes de aplicativos da Internet das Coisas determinam o. modo de interação humano-computador da particularidade do hardware inteligente da Internet das Coisas.
Um projeto de hardware inteligente de IoT bem-sucedido deve resolver conscientemente os problemas de interação humano-computador do hardware inteligente de IoT com base em diferentes requisitos do sistema de aplicativos de IoT e métodos de acesso do usuário, podendo até se tornar o aplicativo da Internet das Coisas; determinado campo
Métodos básicos de interação humano-computador
Os métodos tradicionais de entrada de teclado e mouse, bem como os métodos de interação gráfica e de texto na tela, não são mais adequados para as necessidades de aplicação de ambientes móveis e dispositivos terminais IoT portáteis. Os métodos tradicionais de interação humano-computador devem ser abandonados e novos métodos de interação humano-computador devem ser abandonados. Ser desenvolvido.
Dispositivos de computação vestíveis são usados em pesquisas sobre interação humano-computadorInteração virtual, reconhecimento facial, realidade virtual e realidade aumentada, controle EEG, display flexível e bateria flexível, etc.A nova tecnologia pode se adaptar às necessidades especiais do hardware inteligente da Internet das Coisas e tem um importante papel de referência e demonstração na pesquisa da tecnologia de interação humano-computador do hardware inteligente da Internet das Coisas.
Conceitos básicos de computação vestível (computação vestível)
Com o desenvolvimento das aplicações da Internet das Coisas, as aplicações de computação vestíveis estão atualmente se estendendo e se desenvolvendo nas áreas de cuidados médicos inteligentes, casas inteligentes, transporte inteligente, indústria inteligente e redes inteligentes.
A computação vestível incorpora as características de "orientação para as pessoas" e "integração de homem e máquina", além de fornecer serviços "exclusivos" e "personalizados" ao usuário
Os dispositivos de computação vestíveis operam no modo "cloud-end", e a integração da computação vestível e da tecnologia de big data terá um enorme impacto na pesquisa e desenvolvimento de dispositivos de computação vestíveis e na aplicação da Internet das Coisas.
As principais características da primeira geração de robôs são: dispositivos eletromecânicos de posição fixa, não programados e sem sensor, que só podem operar em uma determinada sequência de trabalho.
As principais características dos robôs de segunda geração são: a aplicação de sensores melhora a operabilidade dos robôs.Os pesquisadores instalam vários sensores em robôs, como sensores táteis, sensores de pressão e sistemas de detecção visual, para desenvolver na direção da inteligência artificial
As principais características do robô de terceira geração são: equipado com uma variedade de sensores, capazes de raciocínio lógico complexo, julgamento e tomada de decisão, com percepção rudimentar e capacidade de geração automática de programas, e capacidade de evitar obstáculos automaticamente
As principais características dos robôs de quarta geração são: inteligência artificial avançada, autorreplicação e montagem automática, e a evolução de redes de robôs para "robôs em nuvem"
Perspectivas de aplicação
Robôs inteligentes controlados através da rede estão nos mostrando sua percepção superior e capacidade de processamento inteligente do mundo.Os robôs inteligentes podem desempenhar um papel importante na aplicação da Internet das Coisas na proteção ambiental, prevenção e socorro a desastres, segurança, aeroespacial, militar, indústria, agricultura, medicina e cuidados de saúde e outros campos, e certamente se tornarão um membro importante da a Internet das Coisas
O objectivo final do desenvolvimento da Internet das Coisas não é simplesmente interligar coisas com outras coisas, mas gerar muitos dispositivos inteligentes com capacidades de computação, comunicação, controlo, colaboração e autonomia para alcançar percepção em tempo real, controlo dinâmico e serviços de informação; objetivo da pesquisa de robôs inteligentes O que também se busca é o comportamento, o aprendizado e as capacidades de percepção do conhecimento do robô. Neste ponto, os robôs inteligentes têm muitas semelhanças com os objetivos de pesquisa da Internet das Coisas;
A integração da computação em nuvem, big data e tecnologia de robótica inteligente levou ao surgimento de "robôs em nuvem" devido aos poderosos recursos de computação e armazenamento da computação em nuvem, um grande número de tarefas de computação e armazenamento de robôs inteligentes podem ser concentrados; a nuvem, ao mesmo tempo que permite que um único robô acesse recursos de computação e armazenamento em nuvem, o que requer menos computação e armazenamento integrados para robôs, reduz os custos de fabricação de robôs e aumenta a altura e a profundidade das aplicações de robôs inteligentes na Internet das Coisas.