Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Κεφάλαιο 4 IoT Intelligent Hardware and Embedded

Βασικές έννοιες της ενσωματωμένης τεχνολογίας

Διαδικασία ανάπτυξης ενσωματωμένου συστήματος

• Το πρώτο στάδιο: το στάδιο της έρευνας με τον πυρήνα του προγραμματιζόμενου συστήματος ελεγκτή
• Το δεύτερο στάδιο: το στάδιο που βασίζεται στην ενσωματωμένη κεντρική μονάδα επεξεργασίας CPU και ένα απλό λειτουργικό σύστημα ως πυρήνα
• Το τρίτο στάδιο: το στάδιο που χαρακτηρίζεται από ενσωματωμένο λειτουργικό σύστημα
• Το τέταρτο στάδιο: το στάδιο ανάπτυξης των ενσωματωμένων συστημάτων που βασίζονται στη λειτουργία του δικτύου

Ενσωματωμένη αρχιτεκτονική συστήματος

Χαρακτηριστικά ενσωματωμένων συστημάτων

Εξειδικευμένα υπολογιστικά συστήματα για συγκεκριμένες εφαρμογές

Προσαρμόστε το υλικό και το λογισμικό του υπολογιστή στις συγκεκριμένες ανάγκες της εφαρμογής

Προσαρμόστε τις απαιτήσεις για τη λειτουργία του υπολογιστή, την αξιοπιστία, το κόστος, τον όγκο και την κατανάλωση ενέργειας

Έξυπνο υλικό IoT

Βασικές έννοιες του Ευφυούς Υλικού

Ενσωματώνει την ενσωμάτωση πολλαπλών τεχνολογιών όπως «υπολογισμός αισθητήρων Διαδικτύου, επικοινωνία, έξυπνος έλεγχος, υπολογιστικό νέφος μεγάλων δεδομένων» και ο πυρήνας του είναιΕυφυής Τεχνολογία

Σηματοδοτεί την τάση της τεχνολογίας υλικού να γίνεται πιο έξυπνη, πιο φιλικές προς τον χρήστη μέθοδοι αλληλεπίδρασης και να ενσωματώνεται στο «σύννεφο».

Η «Ειδική Δράση για Καινοτομία και Ανάπτυξη της Ευφυούς Βιομηχανίας Υλικού (2016-2018)» διευκρινίζει πέντε κατηγορίες προϊόντων ευφυούς υλικού που επικεντρώνονται στην ανάπτυξη: ευφυείς φορητές συσκευές, έξυπνος εξοπλισμός τοποθετημένος σε όχημα, ευφυής ιατρικός και υγειονομικός εξοπλισμός, έξυπνες υπηρεσίες ρομπότ και βιομηχανικής ποιότητας έξυπνο εξοπλισμό υλικού.

Όλα συμπεριλαμβάνονται

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια επιστήμη που μελετά και αναπτύσσει θεωρίες, μεθόδους και συστήματα τεχνικής εφαρμογής για την προσομοίωση, την επέκταση και την επέκταση της ανθρώπινης νοημοσύνης.

Ο στόχος της έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης είναι να δώσει στις μηχανές την ικανότητα να σκέφτονται, να αναγνωρίζουν και να επεξεργάζονται πράγματα όπως οι άνθρωποι.

Βασικά περιεχόμενα έρευνας τεχνητής νοημοσύνης:

1. Έξυπνη αίσθηση
2. Έξυπνη συλλογιστική
3. Έξυπνη συλλογιστική
4. Έξυπνη δράση

αλληλεπίδραση ανθρώπου υπολογιστή

Οι έξι τεχνολογίες που υποστηρίζουν έξυπνο υλικό είναι:Αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή, δομή υλικού, εφαρμογή λογισμικού, συνεργασία εξοπλισμού, ασφάλεια πληροφοριών και έλεγχος ενέργειας

Η «καινοτομία εφαρμογών» είναι ο πυρήνας της ανάπτυξης του Διαδικτύου των Πραγμάτων και η «εμπειρία χρήστη» είναι η ψυχή του σχεδιασμού της εφαρμογής Διαδικτύου των Πραγμάτων λειτουργία αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή του έξυπνου υλικού του Διαδικτύου των πραγμάτων

Ένας επιτυχημένος σχεδιασμός έξυπνου υλικού IoT πρέπει να επιλύει ευσυνείδητα τα προβλήματα αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή του έξυπνου υλικού IoT με βάση τις διαφορετικές απαιτήσεις συστήματος εφαρμογών IoT και πολλές θαυμάσιες ιδέες για την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή σε μια εφαρμογή συγκεκριμένο πεδίο

Βασικές μέθοδοι αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή

Χαρακτηριστικά της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή με ευφυές υλικό IoT

Οι παραδοσιακές μέθοδοι εισαγωγής πληκτρολογίου και ποντικιού, καθώς και οι μέθοδοι αλληλεπίδρασης με κείμενο και γραφικά στην οθόνη δεν είναι πλέον κατάλληλες για τις ανάγκες εφαρμογών κινητών περιβαλλόντων και φορητών τερματικών συσκευών IoT Οι παραδοσιακές μέθοδοι αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή πρέπει να εγκαταλειφθούν να αναπτυχθεί.

Οι φορητές υπολογιστικές συσκευές χρησιμοποιούνται στην έρευνα για την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστήΕικονική αλληλεπίδραση, αναγνώριση προσώπου, εικονική πραγματικότητα και επαυξημένη πραγματικότητα, έλεγχος EEG, ευέλικτη οθόνη και ευέλικτη μπαταρία κ.λπ.Η νέα τεχνολογία μπορεί να προσαρμοστεί στις ειδικές ανάγκες του ευφυούς υλικού Internet of Things και έχει σημαντικό ρόλο αναφοράς και επίδειξης στην έρευνα της τεχνολογίας αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή του ευφυούς υλικού Διαδικτύου των Πραγμάτων.

1. τεχνολογία εικονικής αλληλεπίδρασης
2. Τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου
3. Εικονική πραγματικότητα και τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας
   1. Χαρακτηριστικά της εικονικής πραγματικότητας: βύθιση, διαδραστικότητα και φαντασία
   2. Επιτραπέζιο σύστημα εικονικής πραγματικότητας, καθηλωτικό σύστημα εικονικής πραγματικότητας, σύστημα κατανεμημένης εικονικής πραγματικότητας και σύστημα επαυξημένης πραγματικότητας
4. Τεχνολογία ευέλικτης οθόνης
5. Ευέλικτη τεχνολογία μπαταρίας

Έρευνα φορητών υπολογιστών και η εφαρμογή της στο Διαδίκτυο των πραγμάτων

Βασικές έννοιες του wearable computing (wearable computing)

Με την ανάπτυξη των εφαρμογών Internet of Things, οι εφαρμογές φορητών υπολογιστών επεκτείνονται επί του παρόντος και αναπτύσσονται στους τομείς της έξυπνης ιατρικής περίθαλψης, των έξυπνων κατοικιών, των έξυπνων μεταφορών, της έξυπνης βιομηχανίας και των έξυπνων δικτύων.

Ο φορητός υπολογιστής ενσωματώνει τα χαρακτηριστικά της «προσανατολισμένης προς τους ανθρώπους» και της «ενσωμάτωσης ανθρώπου και μηχανής», καθώς και παροχή «αποκλειστικών» και «εξατομικευμένων» υπηρεσιών στον χρήστη.

Οι φορητές υπολογιστικές συσκευές λειτουργούν σε λειτουργία «σύννεφου» και η ενσωμάτωση φορητών υπολογιστών και τεχνολογίας μεγάλων δεδομένων θα έχει τεράστιο αντίκτυπο στην έρευνα και ανάπτυξη φορητών υπολογιστικών συσκευών και στην εφαρμογή του Διαδικτύου των πραγμάτων.

Ταξινόμηση

1. ακουστικά
2. Στυλ φορέματος
3. φορεμένο στο χέρι
4. Φθορά ποδιών

Έρευνα για τα ευφυή ρομπότ και τις εφαρμογές τους στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων

Τα κύρια χαρακτηριστικά της πρώτης γενιάς ρομπότ είναι: ηλεκτρομηχανικές συσκευές σταθερής θέσης, μη προγραμματισμένες, χωρίς αισθητήρες που μπορούν να λειτουργήσουν μόνο σε μια δεδομένη σειρά εργασίας.

Τα κύρια χαρακτηριστικά των ρομπότ δεύτερης γενιάς είναι: η εφαρμογή αισθητήρων βελτιώνει τη λειτουργικότητα των ρομπότ.Οι ερευνητές εγκαθιστούν διάφορους αισθητήρες σε ρομπότ, όπως αισθητήρες αφής, αισθητήρες πίεσης και συστήματα οπτικής ανίχνευσης, για να αναπτυχθούν προς την κατεύθυνση της τεχνητής νοημοσύνης

Τα κύρια χαρακτηριστικά του ρομπότ τρίτης γενιάς είναι: εξοπλισμένο με μια ποικιλία αισθητήρων, ικανό για πολύπλοκη λογική συλλογιστική, κρίση και λήψη αποφάσεων, με στοιχειώδη αντίληψη και δυνατότητες αυτόματης δημιουργίας προγραμμάτων και δυνατότητα αυτόματης αποφυγής εμποδίων

Τα κύρια χαρακτηριστικά των ρομπότ τέταρτης γενιάς είναι: η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη, η αυτοαναπαραγωγή και η αυτόματη συναρμολόγηση και η εξέλιξη από τα δίκτυα ρομπότ σε "ρομπότ cloud"

Προοπτικές εφαρμογής

Τα έξυπνα ρομπότ που ελέγχονται μέσω του δικτύου μας δείχνουν την ανώτερη αντίληψή τους και τις έξυπνες δυνατότητες επεξεργασίας του κόσμου.Τα έξυπνα ρομπότ μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στην εφαρμογή του Διαδικτύου των Πραγμάτων στην προστασία του περιβάλλοντος, την πρόληψη και την ανακούφιση από καταστροφές, την ασφάλεια, την αεροδιαστημική, τον στρατό, τη βιομηχανία, τη γεωργία, την ιατρική και υγειονομική περίθαλψη και άλλους τομείς, και σίγουρα θα γίνουν σημαντικό μέλος του το Διαδίκτυο των Πραγμάτων

Ο απώτερος στόχος της ανάπτυξης του Διαδικτύου των Πραγμάτων δεν είναι απλώς η διασύνδεση πραγμάτων με άλλα πράγματα, αλλά η δημιουργία πολλών έξυπνων συσκευών με δυνατότητες υπολογιστών, επικοινωνίας, ελέγχου, συνεργασίας και αυτονομίας για την επίτευξη αντίληψης, δυναμικού ελέγχου και πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο Στόχος της έξυπνης έρευνας ρομπότ Αυτό που επιδιώκεται επίσης είναι η συμπεριφορά του ρομπότ, η μάθηση και οι δυνατότητες αντίληψης της γνώσης σε αυτό το σημείο, τα ευφυή ρομπότ έχουν πολλές ομοιότητες με τους ερευνητικούς στόχους του Διαδικτύου των Πραγμάτων.

Η ενοποίηση του υπολογιστικού νέφους, των μεγάλων δεδομένων και της ευφυούς ρομποτικής τεχνολογίας οδήγησε στην εμφάνιση των "ρομπότ" λόγω των ισχυρών υπολογιστικών και αποθηκευτικών δυνατοτήτων του υπολογιστικού νέφους, ένας μεγάλος αριθμός εργασιών υπολογιστών και αποθήκευσης ευφυών ρομπότ μπορεί να επικεντρωθεί. το cloud, ενώ επιτρέπει σε ένα μεμονωμένο ρομπότ να έχει πρόσβαση σε πόρους υπολογιστικού νέφους και αποθήκευσης, κάτι που απαιτεί λιγότερο ενσωματωμένο υπολογιστικό και αποθηκευτικό χώρο για ρομπότ, μειώνει το κόστος κατασκευής ρομπότ και αυξάνει το ύψος και το βάθος των εφαρμογών έξυπνων ρομπότ στο Internet of Things.

Ταξινόμηση

1. Βιομηχανικό ρομπότ
2. γεωργικό ρομπότ
3. ρομπότ εξυπηρέτησης
4. ιατρικό ρομπότ
5. μικρορομπότ
6. ρομπότ μικροχειρισμού
7. ανθρωποειδές ρομπότ
8. ρομπότ παιχνίδι
9. Ειδικό ρομπότ
10. διαστημικό ρομπότ
11. στρατιωτικό ρομπότ