Technologieaustausch

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Die Natur des Denkens: Seine Fähigkeiten scheinen sich aus den komplexen Verbindungen zwischen diesen Akteuren zu ergeben

--Marvin Minsky        

Ich habe kürzlich das Buch „The Society of Mind“ von Marvin Minsky, dem Vater der künstlichen Intelligenz und Turing-Preisträger, gelesen und fühlte mich plötzlich erleuchtet. Er gab eine sehr elegante Interpretation von Konzepten wie menschlichem Denken, Intelligenz und Intelligenz.

Ich persönlich habe das Gefühl, dass er die Idee der Systemtechnik genutzt hat, um ein Modell des Denkens und der Intelligenz zu entwickeln. Dieses systemtechnische Denken bietet uns eine starke systematische ideologische Grundlage für den Aufbau von KI-Anwendungssystemen.

Denken

Menschliche Problemlösungsfähigkeiten.

intelligent

Unser Gehirn enthält Programme, die Probleme lösen, die uns schwer fallen. „Intelligenz: ist der Name, den wir diesen Programmen geben, die wir noch nicht verstehen.“

Agent

Denken kann zerlegt werden, und jeder Teil des Denkens besteht aus kleineren Programmen. Wir nennen diese kleinen Programme Agenten. Jeder denkende Agent kann nur einige intelligente Dinge auf niedriger Ebene tun, und wir können diese Agenten auf besondere Weise zu einem System zusammenführen. Die Fähigkeiten, die aus diesem System hervorgehen, sind wahre Intelligenz. Dies ist wie ein Straight Flush beim Poker, es hat nur dann einen Wert, wenn es miteinander kombiniert wird.

Lassen Sie uns dies anhand eines einfachen Beispiels untersuchen: Nehmen Sie eine Tasse!

• Der Greifer möchte den Becher halten
• Das Ausgleichsmittel soll verhindern, dass der Tee verschüttet wird
• Der durstige Agent möchte, dass Sie Tee trinken
• Der mobile Agent führt Ihnen den Becher zum Mund

Diese Agenten kooperieren miteinander, jeder erledigt seine eigenen kleinen Aufgaben und gemeinsam können sie ein großes Projekt abschließen: Tee trinken.

        

Es ist nicht klar, ob dieses Denkmodell eine Realität menschlicher Denkprozesse ist. Aber basierend auf Erfahrung und gesundem Menschenverstand sagt uns unsere Intuition, dass dieses Denkmodell vernünftig ist. Ähnlich wie bei jedem von Menschen gebauten Modell,Die Modelle sind alle falsch, aber einigermaßen nützlich.

  In diesem Artikel folgen wir dem ideologischen Kontext von Marvin Minsky und versuchen, ein Informationsmodell des Denkens aufzubauen, das sich an der Idee der Systemmodellierung orientiert. Schließlich wird die Architektur der KI-Anwendung gebildet.

Agentenmodell

Ein intelligenter Agent ist eine Einheit mit Denkfähigkeit. Er weist die folgenden Eigenschaften auf:

    Eingangssignal

Von anderen Agenten an den Agenten gesendete Signale.

    Ausgangssignal

Nachdem der Agent nachgedacht und beurteilt hatte, sendete er ein Signal.

   Information eingeben

vom Agenten erhaltene Informationen.

Ausgabeinformationen

Informationen, die der Agent der Außenwelt zur Verfügung stellt.

mentales Modell

Ein mentales Modell besteht aus einer Reihe miteinander verbundener Agenten und Umgebungsinformationen.

Sowohl die externe Umgebung als auch der interne Agent können Umgebungsinformationen ändern.

Art des Agenten

Agenten können unterteilt werden in:

    denkender Agent

Denkende Agenten müssen denken, um die Ziele des Agenten zu erreichen. Der Denkprozess ist unklar und die Ergebnisse können unsicher sein. Beispielsweise ist der Agent, der Argumentation und Denken durch das große Sprachmodell von Tongguo implementiert, ein denkender Agent.

  Kontrollmittel

Das Programm, das den intelligenten Agenten steuert, um das Problem zu lösen, war sehr klar, und das Ziel des intelligenten Agenten kann direkt durch das Computerprogramm erreicht werden. Im Vergleich zu denkenden Agenten sind Kontrollagenten Agenten, die Ziele erreichen können, ohne nachzudenken.

zusammengesetzter Agent

Mehrere intelligente Agenten, die in einer bestimmten Form miteinander verbunden sind, bilden einen zusammengesetzten intelligenten Agenten.

Modellbeschränkungen

Es sollte zugegeben werden, dass das mentale Modell, das mithilfe deterministisch verbundener Agenten erstellt wurde, gewisse Einschränkungen aufweist. Wenn das Denken des menschlichen Gehirns eine Gruppe miteinander verbundener intelligenter Agenten ist, dann sind die Verbindungen zwischen intelligenten Agenten mysteriös und unvorhersehbar. Bisher haben die Leute nicht herausgefunden, was der Routing-Algorithmus für die Übertragung von Agenteninformationen ist.

Dieses Modell ist jedoch nützlich, wenn spezifische KI-Anwendungen gelöst werden. Tatsächlich hat der Mensch für viele Probleme ausgefeilte mentale Prozesse entwickelt. Mithilfe ausgereifter mentaler Prozesse können wir ein Netzwerk von Agenten aufbauen.

Zusammenfassung

Das menschliche Denken wird durch eine Reihe intelligenter Agenten vervollständigt.

Agenten können in einfachere Agenten zerlegt werden.

Obwohl wir immer noch nicht wissen, wie die Intelligenz im Kopf Informationen verknüpft und übermittelt, können wir bei der Lösung konkreter Aufgaben menschliche Erfahrung und gesunden Menschenverstand nutzen, um eine bestimmte Intelligenzverbindung aufzubauen.

Intelligente Agenten können in Denkagenten und Kontrollagenten unterteilt werden.

Das Agentennetzwerk hatEinschränkungmentales Modell, aber es ist nützlich.