Обмен технологиями

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Природа мышления: его возможности, по-видимому, возникают из сложных взаимосвязей между этими агентами.

--Марвин Мински        

Недавно я прочитал книгу «Общество разума», написанную Марвином Мински, отцом искусственного интеллекта и лауреатом премии Тьюринга, и внезапно почувствовал просветление. Он дал очень изящную трактовку таких понятий, как человеческое мышление, интеллект и интеллект.

Лично я считаю, что он использовал идею системной инженерии для построения модели мышления и интеллекта. Такое системное инженерное мышление дает нам прочную систематическую идеологическую основу для создания прикладных систем искусственного интеллекта.

мышление

Способность человека решать проблемы.

разумный

В нашем сознании есть программы, которые решают проблемы, которые мы считаем трудными. «Интеллект» — это название, которое мы даем этим программам, которые мы еще не понимаем.

агент

Мышление можно разложить, и каждая часть мышления состоит из более мелких программ. Мы называем эти небольшие программы-агентами. Каждый мыслящий агент может выполнять лишь некоторые интеллектуальные действия низкого уровня, и мы можем особым образом объединить этих агентов в систему. Возможности, которые возникают из этой системы, являются настоящим интеллектом. Это похоже на стрит-флеш в покере, он имеет ценность только в сочетании.

Давайте изучим это на простом примере, возьмите в руки чашку!

• Цепляющийся агент хочет удержать чашку
• Балансирующий агент хочет предотвратить проливание чая.
• Агент, испытывающий жажду, хочет, чтобы вы попили чаю.
• Мобильный агент подносит чашку ко рту

Эти агенты сотрудничают друг с другом, выполняя каждый свои небольшие задачи, и вместе они могут выполнить один большой проект: попить чай.

        

Неясно, является ли эта модель мышления реальностью человеческих мыслительных процессов. Но, основываясь на опыте и здравом смысле, наша интуиция подсказывает нам, что такая модель мышления разумна. Подобно любой модели, созданной человеком,Все модели неправильные, но они в некоторой степени полезны.

  В этой статье мы следуем идеологическому контексту Марвина Мински и пытаемся построить информационную модель мышления, руководствуясь идеей системного моделирования. Наконец, формируется архитектура приложения ИИ.

модель агента

Интеллектуальный агент — это существо, обладающее мыслительными способностями. Оно обладает следующими характеристиками:

    входной сигнал

Сигналы, отправленные агенту другими агентами.

    выходной сигнал

После того, как агент подумал и вынес решение, он послал сигнал.

   Введите информацию

Информация, полученная агентом.

Выходная информация

Информация, предоставляемая агентом внешнему миру.

ментальная модель

Ментальная модель состоит из набора взаимосвязанных агентов и информации об окружающей среде.

Как внешняя среда, так и внутренний агент могут изменить информацию об окружающей среде.

Тип агента

Агентов можно разделить на:

    думающий агент

Мыслящие агенты должны думать, чтобы достичь целей агента. Процесс мышления неясен, и результаты могут быть неопределенными. Например, агент, реализующий рассуждения и мышление посредством модели большого языка Тунго, является думающим агентом.

  управляющий агент

Программа, которая управляет интеллектуальным агентом для решения проблемы, очень ясна, и цель интеллектуального агента может быть достигнута непосредственно с помощью компьютерной программы. По сравнению с мыслящими агентами, управляющие агенты — это агенты, которые могут достигать целей, не задумываясь.

композитный агент

Множество интеллектуальных агентов, соединенных между собой в определенной форме, образуют составной интеллектуальный агент.

Ограничения модели

Следует признать, что ментальная модель, построенная с использованием детерминированно связанных агентов, имеет определенные ограничения. Если мышление человеческого мозга представляет собой группу взаимосвязанных разумных агентов, то связи между разумными агентами загадочны и непредсказуемы. Пока люди не разобрались, что такое алгоритм маршрутизации передачи агентской информации.

Однако эта модель полезна при решении конкретных приложений искусственного интеллекта. Фактически, люди развили сложные умственные процессы для решения многих проблем. Мы можем построить сеть агентов, используя зрелые мыслительные процессы.

краткое содержание

Человеческое мышление осуществляется посредством ряда разумных агентов.

Агенты можно разложить на более простые агенты.

Хотя мы до сих пор не знаем, как интеллект в сознании связывает и передает информацию, при решении конкретных задач мы можем использовать человеческий опыт и здравый смысл для построения определенной разумной связи.

Интеллектуальные агенты можно разделить на мыслящих агентов и управляющих агентов.

Агентская сеть имеетограничениементальная модель, но она полезна.