Condivisione della tecnologia

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La natura del pensiero: le sue capacità sembrano derivare dalle complesse interconnessioni tra questi agenti

--Marvin Minsky        

Recentemente ho letto il libro "La società della mente" scritto da Marvin Minsky, il padre dell'intelligenza artificiale e vincitore del Premio Turing, e mi sono sentito improvvisamente illuminato. Ha dato un'interpretazione molto elegante di concetti come pensiero umano, intelligenza e intelligenza.

Personalmente, ritengo che abbia utilizzato l’idea dell’ingegneria dei sistemi per costruire un modello di pensiero e intelligenza. Questo pensiero ingegneristico di sistema ci fornisce una solida base ideologica sistematica per costruire sistemi applicativi di intelligenza artificiale.

pensiero

Capacità umane di risoluzione dei problemi.

intelligente

Le nostre menti contengono programmi che risolvono problemi che troviamo difficili. “Intelligenza: è il nome che diamo a questi programmi che ancora non comprendiamo.

agente

Il pensiero può essere scomposto e ogni parte del pensiero è composta da programmi più piccoli. Chiamiamo questi piccoli programmi agenti. Ogni agente pensante può fare solo alcune cose intelligenti di basso livello e noi possiamo riunire questi agenti in un sistema in un modo speciale. Le capacità che emergono da questo sistema sono la vera intelligenza. È come una scala colore nel poker, ha valore solo se combinata insieme.

Studiamolo con un semplice esempio: prendi una tazza!

• L'agente che afferra vuole tenere la tazza
• L'agente equilibrante vuole evitare che il tè si rovesci
• L'agente assetato vuole che tu beva il tè
• L'agente mobile ti porta la tazza alla bocca

Questi agenti collaborano tra loro, completando ciascuno i propri piccoli compiti, e insieme possono completare un grande progetto: bere il tè.

        

Non è chiaro se questo modello di pensiero sia una realtà dei processi mentali umani. Ma sulla base dell’esperienza e del buon senso, la nostra intuizione ci dice che questo modello di pensiero è ragionevole. Simile a qualsiasi modello costruito dall'uomo,I modelli sono tutti sbagliati, ma in qualche modo sono utili.

  In questo articolo seguiamo il contesto ideologico di Marvin Minsky e proviamo a costruire un modello di pensiero informativo, guidato dall’idea della modellizzazione del sistema. Infine, viene formata l'architettura dell'applicazione AI.

modello di agente

Un agente intelligente è un'entità con capacità di pensiero ha le seguenti caratteristiche:

    segnale di input

Segnali inviati all'agente da altri agenti.

    segnale di uscita

Dopo che l'agente ha pensato e giudicato, ha inviato un segnale.

   Inserisci le informazioni

informazioni ricevute dall'agente.

Informazioni sull'output

Informazioni fornite dall'agente al mondo esterno.

modello mentale

Un modello mentale è composto da un insieme di agenti interconnessi e informazioni ambientali.

Sia l'ambiente esterno che l'agente interno possono modificare le informazioni ambientali.

Tipo di agente

Gli agenti possono essere suddivisi in:

    agente pensante

Gli agenti pensanti devono pensare per raggiungere gli obiettivi dell'agente. Il processo di pensiero non è chiaro e i risultati potrebbero essere incerti. Ad esempio, l’agente che implementa il ragionamento e il pensiero attraverso il modello linguistico Tongguo è un agente pensante.

  agente di controllo

Il programma che controlla l'agente intelligente per risolvere il problema è già molto chiaro e l'obiettivo dell'agente intelligente può essere raggiunto direttamente tramite il programma del computer. Rispetto agli agenti pensanti, gli agenti di controllo sono agenti che possono raggiungere obiettivi senza pensare.

agente composito

Più agenti intelligenti interconnessi in una determinata forma formano un agente intelligente composito.

Limitazioni del modello

Bisogna ammettere che il modello mentale costruito utilizzando agenti deterministicamente connessi presenta alcune limitazioni. Se il pensiero del cervello umano è un gruppo di agenti intelligenti interconnessi, allora le connessioni tra gli agenti intelligenti sono misteriose e imprevedibili. Finora, le persone non hanno capito quale sia l'algoritmo di routing per la trasmissione delle informazioni degli agenti.

Tuttavia, questo modello è utile quando si risolvono applicazioni IA specifiche. In effetti, gli esseri umani hanno sviluppato processi mentali sofisticati per molti problemi. Possiamo costruire una rete di agenti utilizzando processi mentali maturi.

riepilogo

Il pensiero umano si completa attraverso una serie di agenti intelligenti.

Gli agenti possono essere scomposti in agenti più semplici.

Anche se non sappiamo ancora come l’intelligenza della mente si connette e trasmette le informazioni, quando risolviamo compiti specifici possiamo usare l’esperienza umana e il buon senso per costruire una certa connessione di intelligenza.

Gli agenti intelligenti possono essere suddivisi in agenti pensanti e agenti di controllo.

La rete di agenti halimitazionemodello mentale, ma è utile.