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A natureza do pensamento: suas capacidades parecem surgir das complexas interconexões entre esses agentes

--Marvin Minsky        

Li recentemente o livro “A Sociedade da Mente”, escrito por Marvin Minsky, o pai da inteligência artificial e vencedor do Prêmio Turing, e de repente me senti iluminado. Ele deu uma interpretação muito elegante de conceitos como pensamento humano, inteligência e inteligência.

Pessoalmente, sinto que ele usou a ideia de engenharia de sistemas para construir um modelo de pensamento e inteligência. Este pensamento de engenharia de sistemas nos fornece uma base ideológica sólida e sistemática para a construção de sistemas de aplicação de IA.

pensamento

Habilidades humanas de resolução de problemas.

inteligente

Nossas mentes contêm programas que resolvem problemas que consideramos difíceis “Inteligência: é o nome que damos a esses programas que ainda não entendemos.

agente

O pensamento pode ser decomposto e cada parte do pensamento é composta de programas menores. Chamamos esses pequenos programas de agentes. Cada agente pensante só pode fazer algumas coisas inteligentes de baixo nível, e podemos reunir esses agentes em um sistema de uma maneira especial. As capacidades que emergem deste sistema são a verdadeira inteligência. Isto é como um straight flush no pôquer, só tem valor quando combinado.

Vamos estudar isso com um exemplo simples, pegue uma xícara!

• O agente agarrador quer segurar o copo
• O agente balanceador quer evitar que o chá derrame
• O agente sedento quer que você tome chá
• O agente móvel leva o copo à boca

Esses agentes cooperam entre si, cada um realizando suas pequenas tarefas, e juntos podem concluir um grande projeto: beber chá.

        

Não está claro se este modelo de pensamento é uma realidade dos processos de pensamento humano. Mas com base na experiência e no bom senso, a nossa intuição diz-nos que este modelo de pensamento é razoável. Semelhante a qualquer modelo construído pelo homem,Os modelos estão todos errados, mas são um tanto úteis.

  Neste artigo, acompanhamos o contexto ideológico de Marvin Minsky e tentamos construir um modelo informacional de pensamento, orientado pela ideia de modelagem de sistemas. Finalmente, a arquitetura da aplicação de IA é formada.

modelo de agente

Um agente inteligente é uma entidade com capacidade de raciocínio. Possui as seguintes características:

    sinal de entrada

Sinais enviados ao agente por outros agentes.

    sinal de saída

Depois que o agente pensou e julgou, enviou um sinal.

   Insira informações

informações recebidas pelo agente.

Informações de saída

Informações fornecidas pelo agente ao mundo exterior.

modelo mental

Um modelo mental é composto por um conjunto de agentes interligados e informações ambientais.

Tanto o ambiente externo quanto o agente interno podem alterar as informações ambientais.

Tipo de agente

Os agentes podem ser divididos em:

    agente pensante

Os agentes pensantes precisam pensar para atingir os objetivos do agente. O processo de pensamento não é claro e os resultados podem ser incertos. Por exemplo, o agente que implementa o raciocínio e o pensamento através do grande modelo de linguagem Tongguo é um agente pensante.

  agente de controle

O programa que controla o agente inteligente para resolver o problema já está muito claro, e o objetivo do agente inteligente pode ser alcançado diretamente através do programa de computador. Comparados aos agentes pensantes, os agentes de controle são agentes que podem atingir objetivos sem pensar.

agente composto

Vários agentes inteligentes interconectados de uma determinada forma formam um agente inteligente composto.

Limitações do modelo

Deve-se admitir que o modelo mental construído com agentes conectados deterministicamente tem certas limitações. Se o pensamento do cérebro humano é um grupo de agentes inteligentes interligados, então as conexões entre os agentes inteligentes são misteriosas e imprevisíveis. Até agora, as pessoas não descobriram qual é o algoritmo de roteamento para transmissão de informações do agente.

No entanto, este modelo é útil na resolução de aplicações específicas de IA. Na verdade, os humanos desenvolveram processos mentais sofisticados para muitos problemas. Podemos construir uma rede de agentes utilizando processos mentais maduros.

resumo

O pensamento humano é completado por meio de uma série de agentes inteligentes.

Os agentes podem ser decompostos em agentes mais simples.

Embora ainda não saibamos como a inteligência na mente se conecta e transmite informações, ao resolver tarefas específicas, podemos usar a experiência humana e o bom senso para construir uma certa conexão de inteligência.

Os agentes inteligentes podem ser divididos em agentes pensantes e agentes de controle.

A rede de agentes temlimitaçãomodelo mental, mas é útil.