Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Asenteen estimointi toteutetaan Opencv+Mediapipellä
Mikä on Mediapipe?
Mediapipe on kehys, jota käytetään pääasiassa multimodaalisen äänen, videon tai minkä tahansa aikasarjadatan rakentamiseen. MediaPipe-kehyksen avulla voidaan rakentaa vaikuttavia ML-putkistoja, kuten päättelymalleja, kuten TensorFlow, TFLite ja mediankäsittelyominaisuudet.

安装命令：
pip install mediapipe
1
2

Jos sitä ei ole asennettu ja se on asennettava, suorita tämä komento.

Ihmisen asennonarvioinneilla videon tai live-syötteiden perusteella on keskeinen rooli monilla aloilla, kuten koko kehon eleohjauksessa, määrällisissä fyysisissä harjoituksissa ja viittomakielen tunnistamisessa.

Sitä voidaan käyttää esimerkiksi fitness-, jooga- ja tanssisovellusten perusmallina. Se löytää pääroolinsa lisätyssä todellisuudessa.

Media Pipe Pose on kehys korkealaatuiseen ihmisen asennon seurantaan, joka ottaa syötteen RGB-videokuvista ja päättelee 33 3D-maamerkkiä koko ihmiskeholle. Vaikka nykyiset huipputekniikan menetelmät perustuvat pääosin tehokkaisiin työpöytäympäristöihin johtopäätösten tekemiseen, tämä menetelmä ylittää muut menetelmät ja voi saada erittäin hyviä tuloksia reaaliajassa.
Malli voi ennustaa 33 avainpistettä, kuten alla on esitetty:

Erityinen toteutuskoodi on seuraava:

import cv2
import mediapipe as mp
import time
1
2