Partage de technologie

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L'estimation d'attitude est implémentée à l'aide d'Opencv+Mediapipe
Qu’est-ce que Mediapipe ?
Mediapipe est un framework principalement utilisé pour créer des données audio, vidéo ou toute série chronologique multimodale. Avec le framework MediaPipe, des pipelines ML impressionnants peuvent être créés, tels que des modèles d'inférence tels que TensorFlow, TFLite et des capacités de traitement multimédia.

安装命令：
pip install mediapipe
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S'il n'est pas installé et doit être installé, veuillez exécuter cette commande.

L'estimation de la pose humaine à partir de vidéos ou de flux en direct joue un rôle essentiel dans divers domaines tels que le contrôle des gestes de l'ensemble du corps, l'exercice physique quantifié et la reconnaissance de la langue des signes.

Par exemple, il peut être utilisé comme modèle de base pour des applications de fitness, de yoga et de danse. Elle trouve son rôle principal dans la réalité augmentée.

Media Pipe Pose est un cadre de suivi de pose humaine haute fidélité qui prend en compte les images vidéo RVB et déduit 33 points de repère 3D pour l'ensemble du corps humain. Alors que les méthodes de pointe actuelles s’appuient principalement sur des environnements de bureau puissants pour l’inférence, cette méthode surpasse les autres méthodes et peut obtenir de très bons résultats en temps réel.
Le modèle peut prédire 33 points clés, comme indiqué ci-dessous :

Le code d'implémentation spécifique est le suivant :

import cv2
import mediapipe as mp
import time
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