Condivisione della tecnologia

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La stima dell'atteggiamento è implementata utilizzando Opencv+Mediapipe
Cos'è Mediapipe?
Mediapipe è un framework utilizzato principalmente per la creazione di dati audio, video o di qualsiasi serie temporale multimodali. Con il framework MediaPipe è possibile creare straordinarie pipeline ML, come modelli di inferenza come TensorFlow, TFLite e funzionalità di elaborazione multimediale.

安装命令：
pip install mediapipe
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Se non è installato ed è necessario installarlo, eseguire questo comando.

La stima della posa umana da video o feed dal vivo gioca un ruolo vitale in vari campi come il controllo dei gesti di tutto il corpo, l'esercizio fisico quantificato e il riconoscimento del linguaggio dei segni.

Ad esempio, può essere utilizzato come modello base per applicazioni di fitness, yoga e danza. Trova il suo ruolo principale nella realtà aumentata.

Media Pipe Pose è un framework per il tracciamento della posa umana ad alta fedeltà che prende input da fotogrammi video RGB e deduce 33 punti di riferimento 3D per l'intero corpo umano. Mentre gli attuali metodi all'avanguardia si basano principalmente su potenti ambienti desktop per l'inferenza, questo metodo supera gli altri metodi e può ottenere ottimi risultati in tempo reale.
Il modello può prevedere 33 punti chiave, come mostrato di seguito:

Il codice di implementazione specifico è il seguente:

import cv2
import mediapipe as mp
import time
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