기술나눔

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태도 추정은 Opencv+Mediapipe를 사용하여 구현됩니다.
미디어파이프란 무엇인가요?
Mediapipe는 다중 모드 오디오, 비디오 또는 시계열 데이터를 구축하는 데 주로 사용되는 프레임워크입니다. MediaPipe 프레임워크를 사용하면 TensorFlow, TFLite 및 미디어 처리 기능과 같은 추론 모델과 같은 인상적인 ML 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

安装命令：
pip install mediapipe
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설치되어 있지 않아 설치가 필요한 경우 이 명령을 실행하십시오.

비디오 또는 라이브 피드를 통한 인간 자세 추정은 전신 제스처 제어, 정량화된 신체 운동, 수화 인식 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다.

예를 들어 피트니스, 요가, 댄스 애플리케이션의 기본 모델로 사용할 수 있습니다. 증강 현실에서 주요 역할을 찾습니다.

Media Pipe Pose는 RGB 비디오 프레임에서 입력을 받아 전체 인체에 대한 33개의 3D 랜드마크를 추론하는 충실도가 높은 인간 포즈 추적을 위한 프레임워크입니다. 현재의 최첨단 방법은 추론을 위해 주로 강력한 데스크탑 환경에 의존하지만, 이 방법은 다른 방법보다 성능이 뛰어나며 실시간으로 매우 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
모델은 아래와 같이 33개의 핵심 포인트를 예측할 수 있습니다.

구체적인 구현 코드는 다음과 같습니다.

import cv2
import mediapipe as mp
import time
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