Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Estimasi sikap diimplementasikan menggunakan Opencv+Mediapipe
Apa itu Mediapipe?
Mediapipe adalah kerangka kerja yang terutama digunakan untuk membuat audio multi-modal, video, atau data deret waktu apa pun. Dengan framework MediaPipe, pipeline ML yang mengesankan dapat dibangun, seperti model inferensi seperti TensorFlow, TFLite, dan kemampuan pemrosesan media.

安装命令：
pip install mediapipe
1
2

Jika belum diinstal dan perlu diinstal, silakan jalankan perintah ini.

Estimasi pose manusia dari video atau siaran langsung memainkan peran penting dalam berbagai bidang seperti kontrol gerakan seluruh tubuh, latihan fisik terukur, dan pengenalan bahasa isyarat.

Misalnya, dapat digunakan sebagai model dasar untuk aplikasi kebugaran, yoga, dan tari. Ia menemukan peran utamanya dalam augmented reality.

Media Pipe Pose adalah kerangka kerja untuk pelacakan pose manusia dengan ketelitian tinggi yang mengambil masukan dari bingkai video RGB dan menyimpulkan 33 penanda 3D untuk seluruh tubuh manusia. Meskipun metode canggih saat ini terutama mengandalkan lingkungan desktop yang kuat untuk melakukan inferensi, metode ini mengungguli metode lain dan dapat memperoleh hasil yang sangat baik secara real-time.
Model tersebut dapat memprediksi 33 poin penting, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Kode implementasi spesifiknya adalah sebagai berikut:

import cv2
import mediapipe as mp
import time
1
2