Teknologian jakaminen

Werewolf-pelin kieliagentin strateginen pelattavuus, jota ohjaa vahvistusoppiminen

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kieliagentit vahvistavat oppimista Strateginen peli ihmissusipelissä
Paperiosoite:

1 Yleiskatsaus

Tekoälyn alalla älykkäiden agenttien rakentaminen, joilla on looginen päättely, strateginen päätöksenteko ja ihmisten viestintäkyky, on aina ollut pitkän tähtäimen tavoite. Laajamittainen kielimallit (LLM:t) runsaine tietovaroineen ja erinomaisin yleistysominaisuuksineen ovat osoittaneet suurta sovelluspotentiaalia älykkäiden agenttien rakentamisessa ja ovat johtaneet sarjaan viimeaikaisia ​​teknologisia läpimurtoja. Nämä LLM-pohjaiset agentit ovat osoittaneet erinomaista suorituskykyä useissa skenaarioissa, kuten verkkoselailussa, monimutkaisissa videopeleissä ja tosielämän sovelluksissa. Moniagenttiympäristössä he ovat osoittaneet kykynsä olla vuorovaikutuksessa, tehdä yhteistyötä ja kilpailla ihmisten kaltaisten vastustajien kanssa.