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強化学習による人狼ゲーム言語エージェントの戦略的ゲームプレイ

2024-07-12

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強化学習を備えた言語エージェント 人狼ゲームにおける戦略的プレイ
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1。概要

AI の分野では、論理的推論、戦略的意思決定、および人間のコミュニケーション能力を備えたインテリジェントなエージェントを構築することが常に長期的な追求となってきました。大規模言語モデル (LLM) は、豊富な知識の蓄積と優れた一般化機能を備えており、インテリジェント エージェントの構築に大きな応用可能性を示し、最近の一連の技術的進歩を推進してきました。これらの LLM ベースのエージェントは、Web ブラウジング、複雑なビデオ ゲーム、現実のアプリケーションなどの複数のシナリオで優れたパフォーマンスを実証しています。マルチエージェント環境において、彼らは人間と同様の相手と対話し、ゼロサンプルで協力し、競争する能力を実証しました。