기술나눔

강화 학습을 통해 구동되는 늑대인간 게임 언어 에이전트의 전략적 게임플레이

2024-07-12

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강화 학습을 위한 언어 에이전트 늑대인간 게임에서의 전략적 플레이
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1. 개요

AI 분야에서 논리적 추론, 전략적 의사결정, 인간 커뮤니케이션 능력을 갖춘 지능형 에이전트를 구축하는 것은 항상 장기적인 목표였습니다. 풍부한 지식 보유량과 뛰어난 일반화 기능을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)은 지능형 에이전트 구축에 큰 응용 가능성을 보여주었으며 일련의 최근 기술 혁신을 주도했습니다. 이러한 LLM 기반 에이전트는 웹 브라우징, 복잡한 비디오 게임, 실제 애플리케이션 등 다양한 시나리오에서 탁월한 성능을 입증했습니다. 다중 에이전트 환경에서 그들은 상호 작용, 제로 샘플 협력, 인간과 유사한 상대와 경쟁하는 능력을 보여주었습니다.