Обмен технологиями

Стратегический игровой процесс агента игрового языка Werewolf, основанный на обучении с подкреплением

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Языковые агенты с подкрепленным обучением для Стратегическая игра в игре «Оборотень»
Бумажный адрес:

1 Обзор

В области искусственного интеллекта создание интеллектуальных агентов с логическим мышлением, способностью принимать стратегические решения и человеческими коммуникативными способностями всегда было долгосрочной задачей. Крупномасштабные языковые модели (LLM) с их богатыми запасами знаний и отличными возможностями обобщения продемонстрировали большой потенциал применения при создании интеллектуальных агентов и привели к ряду недавних технологических прорывов. Эти агенты на основе LLM продемонстрировали отличную производительность в различных сценариях, таких как просмотр веб-страниц, сложные видеоигры и реальные приложения. В мультиагентной среде они продемонстрировали способность взаимодействовать, кооперироваться по нулевой выборке и конкурировать с противниками, похожими на людей.