Berbagi teknologi

Gameplay strategis dari agen bahasa game Werewolf didorong oleh pembelajaran penguatan

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Agen Bahasa dengan Pembelajaran Penguatan untuk Permainan Strategis dalam Game Werewolf
Alamat kertas:

1 Ikhtisar

Di bidang AI, membangun agen cerdas dengan penalaran logis, pengambilan keputusan strategis, dan kemampuan komunikasi manusia selalu menjadi upaya jangka panjang. Model bahasa skala besar (LLM), dengan cadangan pengetahuan yang kaya dan kemampuan generalisasi yang sangat baik, telah menunjukkan potensi penerapan yang besar dalam membangun agen cerdas dan telah mendorong serangkaian terobosan teknologi terkini. Agen berbasis LLM ini telah menunjukkan kinerja luar biasa dalam berbagai skenario seperti penelusuran web, video game kompleks, dan aplikasi kehidupan nyata. Dalam lingkungan multi-agen, mereka telah menunjukkan kemampuan untuk berinteraksi, kerja sama tanpa sampel, dan bersaing dengan lawan yang mirip dengan manusia.