моя контактная информация
Почтамезофия@protonmail.com
2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Ссылка на соответствующий вопрос:188. Лучшее время для покупки и продажи акций IV — LeetCode
Ссылка на соответствующую тему Niuke:Лучшее время для покупки и продажи акций (4)_Niuke Topic_Niuke.com (nowcoder.com)
Чтобы чётче различатькупитьипродавать, мы заменяем его наИметь запасыинет в наличииДва государства.
- f[i][j] означает: Нет. я В конце концов, все готово дж транзакция, в настоящее время вИметь запасыМаксимальная выгода государства.
- g[i][j] означает: Нет. я В конце концов, все готово дж транзакция, в настоящее время внет в наличииМаксимальная выгода государства.
для ф[я][дж], существуют также две ситуации, в которых я После того, как день закончится, завершите дж В данный момент транзакция находится в обработкеИметь запасыположение дел:
- существовать я-1 В небе, в рукахИметь запасыи торговал дж Второсортный. В i-й день ничего не делайте.Доход на данный момент составляет ф[и - 1][дж]。
- существовать я-1 В небе, в рукахнет акцийи торговал дж Второсортный.Во-первыхя Когда солнце упало, я купил акции билет.Такя В конце концов, есть акции.Доход на данный момент составляетг[i - 1][j] - цены[i]。
В двух приведенных выше случаях нам нужномаксимальное значение, поэтому уравнение перехода состояний f имеет вид:
f[i][j] = max(f[i - 1][j], g[i - 1][j] - цены[i]
для г[я][дж], у нас есть следующие две ситуации, когда мы можем я После того, как день закончится, завершите дж В данный момент транзакция находится в обработкенет акцийположение дел:
- существовать я-1 В тот день у меня на руках не было акций, и я торговал ими. дж Второсортный.В i-й день ничего не делайте .Доход на данный момент составляетг[я - 1][j]。
- существовать я-1 На рассвете я держал в руках акции и торговал ими. ж - 1 Второсортный.Во-первыхя Когда будет солнечно, поставь Акции были проданы.Такя В конце дня мы торгуем дж Второсортный.Доход на данный момент составляет ф[я - 1][j - 1] + цены[i]。
В двух приведенных выше случаях нам нужномаксимальное значение,поэтому г Уравнение перехода состояний:
g[i][j] = max(g[i - 1][j], f[i - 1][j - 1] + цены[i])
Торговые отношения между ними заключаются в следующем:
Заполните каждую строку сверху вниз, каждую строку слева направо и заполните обе таблицы вместе.
Возвращает максимальное значение в состоянии продажи, но мы не знаем, сколько раз оно было продано, поэтому оно возвращает г Максимальное значение в последней строке таблицы.
Наше количество транзакций не будет превышать половины от всего количества дней, поэтому мы можем сначала к Давайте разберемся с этим и оптимизируем размер проблемы:к = мин(к, n / 2)。
- //力扣
- //【动态规划-二维dp-2个状态】
- class Solution {
- //f[i][j]:第i天结束后,完成了j次交易,此时处于“买入”状态下的最大利润
- //g[i][j]:第i天结束后,完成了j次交易,此时处于“卖出”状态下的最大利润
- private:
- const int INF=0x3f3f3f3f;
- public:
- int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
- int n=prices.size();
- k=min(k, n/2); //优化:处理最多交易次数
- vector<vector<int>> f(n, vector<int>(k+1, -INF));
- vector<vector<int>> g(n, vector<int>(k+1, -INF));
- f[0][0]=-prices[0], g[0][0]=0;
- for(int i=1; i<n; i++)
- {
- for(int j=0; j<=k; j++)
- {
- f[i][j]=max(f[i-1][j], g[i-1][j]-prices[i]);
- g[i][j]=g[i-1][j];
- if(j>=1) g[i][j]=max(g[i][j], f[i-1][j-1]+prices[i]);
- }
- }
- int res=0;
- for(int j=0; j<=k; j++)
- res=max(res, g[n-1][j]);
- return res;
- }
- };
-
- //【动态规划-二维dp-2k+1个状态】
- class Solution {
- //dp[i][0] -- 没有操作
- //下面j为奇数:买入;j为偶数:卖出 (j的范围:1~2k-1)
- //dp[i][j] -- 第1~k次买入
- //dp[i][j+1] -- 第1~k次卖出
- public:
- int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
- int n=prices.size();
- vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(2*k+1));
- for(int j=1; j<2*k; j+=2)
- dp[0][j]=-prices[0];
- for(int i=1; i<n; i++)
- {
- for(int j=0; j<2*k; j+=2)
- {
- dp[i][j+1]=max(dp[i-1][j+1], dp[i-1][j]-prices[i]);
- dp[i][j+2]=max(dp[i-1][j+2], dp[i-1][j+1]+prices[i]);
- }
- }
- return dp[n-1][2*k];
- }
- };
- //牛客
- #include <iostream>
- #include <cstring>
- using namespace std;
-
- const int INF=0x3f3f3f3f;
- const int N=1010, M=110;
- int prices[N];
- int f[N][M], g[N][M];
- //f[i][j]:第i天结束后,完成了j次交易,此时处于“买入”状态下的最大利润
- //g[i][j]:第i天结束后,完成了j次交易,此时处于“卖出”状态下的最大利润
-
- int main()
- {
- int n, k;
- cin >> n >> k;
- for(int i=0; i<n; i++)
- cin >> prices[i];
- memset(f, -INF, sizeof(f));
- memset(g, -INF, sizeof(g));
- int res=0;
- f[0][0]=-prices[0], g[0][0]=0;
- for(int i=1; i<n; i++)
- {
- for(int j=0; j<=k; j++)
- {
- f[i][j]=max(f[i-1][j], g[i-1][j]-prices[i]);
- g[i][j]=g[i-1][j];
- if(j>0) g[i][j]=max(g[i][j], f[i-1][j-1]+prices[i]);
- res=max(res, g[i][j]);
- }
- }
- cout << res << endl;
- return 0;
- }
-
- //值得学习的代码
- #include <iostream>
- using namespace std;
-
- const int N = 1010, M = 110;
-
- int n, k, p[N];
- int f[N][M], g[N][M];
-
- int main()
- {
- cin >> n >> k;
- for(int i = 0; i < n; i++) cin >> p[i];
-
- k = min(k, n / 2);
- for(int j = 0; j <= k; j++) f[0][j] = g[0][j] = -0x3f3f3f3f;
- f[0][0] = -p[0], g[0][0] = 0;
-
- for(int i = 1; i < n; i++)
- {
- for(int j = 0; j <= k; j++)
- {
- f[i][j] = max(f[i - 1][j], g[i - 1][j] - p[i]);
- g[i][j] = g[i - 1][j];
- if(j >= 1) g[i][j] = max(g[i][j], f[i - 1][j - 1] + p[i]);
- }
- }
-
- int ret = 0;
- for(int j = 0; j <= k; j++) ret = max(ret, g[n - 1][j]);
-
- cout << ret << endl;
-
- return 0;
- }
Ряд вопросов, таких как покупка и продажа акций, требует глубокого знания основных знаний.