Technologieaustausch

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1. Einführung in den C-MAPSS-Datensatz

Im Bereich Fehlerdiagnose, vorausschauende Wartung sowie Betrieb und Wartung (PHM) ist die aktuelle Forschung zu Methoden zur Vorhersage der verbleibenden Lebensdauer, die auf Algorithmen der künstlichen Intelligenz wie maschinellem Lernen basieren, äußerst aktuell. Darunter ist der C-MAPSS-Datensatz In diesem Bereich weit verbreitet, möchte ich Ihnen diesen Artikel zum besseren Verständnis und Lernen kurz vorstellen.

1.1 Dateneigenschaften

Zunächst ist zu beachten, dass es sich bei dem C-MAPSS-Datensatz um simulierte Daten handelt. Dies liegt an der komplexen Struktur von Flugtriebwerken und den komplexen und veränderlichen Flugwegen von Flugtriebwerken; die Betriebsdaten von Flugtriebwerken während des Fluges, des Starts und der Landung sind in der Regel vertrauliche Daten verschiedener Fluggesellschaften und in der Regel nicht vertraulich leicht zu bekommen. Deshalb von der NASAErstellt mit der Simulationssoftware „Commercial Modular Aero-Propulsion System“. Der Zweck dieses Datensatzes besteht darin, die Leistung verschiedener Modelle basierend auf den Betriebseigenschaften des Motors zu testen.

1.2 Datenaufteilung

2. Einfacher Test zur Lebensvorhersage von Pytorch</