Compartilhamento de tecnologia

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1. Introdução ao conjunto de dados C-MAPSS

No campo de diagnóstico de falhas, manutenção preditiva e operação e manutenção (PHM), a pesquisa atual sobre métodos de previsão de vida restante baseados em algoritmos de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, é extremamente quente. Entre eles, o conjunto de dados C-MAPSS é muito quente. amplamente utilizado neste campo. Para sua conveniência, para aprendizado e compreensão dos colegas, gostaria de apresentar brevemente este artigo a vocês.

1.1 Características dos dados

Em primeiro lugar, deve-se notar que o conjunto de dados C-MAPSS são dados simulados. Isto se deve à estrutura complexa dos motores aeronáuticos e às trajetórias aéreas complexas e mutáveis ​​dos motores aeronáuticos e aos dados operacionais dos motores aeronáuticos durante o voo, decolagem e pouso são geralmente dados confidenciais de várias companhias aéreas e geralmente não são; fácil de obter. Portanto pela NASAGerado usando software de simulação de sistema aeropropulsor modular comercial O objetivo deste conjunto de dados é testar o desempenho de diferentes modelos com base nas características operacionais do motor.

1.2 Divisão de dados

2. Teste simples de previsão de vida Pytorch</