Κοινή χρήση τεχνολογίας

Σύνολο δεδομένων C-MAPSS-πρόβλεψη υπολειπόμενης ζωής RUL

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1. Εισαγωγή στο σύνολο δεδομένων C-MAPSS

Στον τομέα της διάγνωσης σφαλμάτων, της προγνωστικής συντήρησης και της λειτουργίας και συντήρησης (PHM), η τρέχουσα έρευνα σχετικά με τις μεθόδους πρόβλεψης υπολειπόμενης ζωής που βασίζονται σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, είναι εξαιρετικά καυτή χρησιμοποιείται ευρέως σε αυτόν τον τομέα, Για τη διευκόλυνσή σας, για τη μάθηση και την κατανόηση των συναδέλφων, θα ήθελα να σας παρουσιάσω εν συντομία αυτό το άρθρο.

1.1 Χαρακτηριστικά δεδομένων

Πρώτα απ 'όλα, πρέπει να σημειωθεί ότι το σύνολο δεδομένων C-MAPSS είναι προσομοιωμένα δεδομένα. Αυτό οφείλεται στη σύνθετη δομή των αεροκινητήρων και στις σύνθετες και μεταβλητές διαδρομές αέρα των αεροκινητήρων και τα δεδομένα λειτουργίας των αεροκινητήρων κατά την πτήση, την απογείωση και την προσγείωση είναι συνήθως εμπιστευτικά δεδομένα διαφόρων αεροπορικών εταιρειών και γενικά δεν είναι. εύκολο να αποκτηθεί. Επομένως από τη NASAΔημιουργήθηκε με χρήση του λογισμικού Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation Ο σκοπός αυτού του συνόλου δεδομένων είναι να ελέγξει την απόδοση διαφορετικών μοντέλων με βάση τα λειτουργικά χαρακτηριστικά του κινητήρα.

1.2 Διαίρεση δεδομένων

σύνολο δεδομένων FD001 FD002 FD003 FD004
Σετ προπόνησης 1000 260 100 249
σετ δοκιμής $12 259 100 248
Συνθήκες εργασίας $1 6 1 6
κατάσταση σφάλματος $1 1 2 2

2. Απλό τεστ πρόβλεψης ζωής Pytorch</