informasi kontak saya
Surat[email protected]
2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Di bidang diagnosis kesalahan, pemeliharaan prediktif, dan operasi dan pemeliharaan (PHM), penelitian saat ini tentang metode prediksi sisa umur berdasarkan algoritma kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin sangat panas. Diantaranya, kumpulan data C-MAPSS sangat menarik banyak digunakan dalam bidang ini. Demi kenyamanan Anda, Untuk pembelajaran dan pemahaman rekan-rekan, saya ingin memperkenalkan artikel ini secara singkat kepada Anda.
Pertama-tama, perlu diperhatikan bahwa kumpulan data C-MAPSS adalah data simulasi. Hal ini disebabkan oleh struktur mesin aero yang kompleks dan jalur udara mesin aero yang rumit dan dapat diubah; dan data pengoperasian mesin aero selama penerbangan, lepas landas, dan pendaratan biasanya merupakan data rahasia dari berbagai maskapai penerbangan dan umumnya bukan merupakan data rahasia dari berbagai maskapai penerbangan. mudah didapat. Oleh karena itu oleh NASADihasilkan menggunakan perangkat lunak Simulasi Sistem Propulsi Aero Modular Komersial Tujuan kumpulan data ini adalah untuk menguji kinerja berbagai model berdasarkan karakteristik pengoperasian mesin.
Himpunan data | Nomor 001 | Nomor FD002 | Nomor FD003 | Nomor FD004 |
---|---|---|---|---|
Perlengkapan latihan | 1000 | 260 | 100 | 249 |
set tes | $12 | 259 | 100 | 248 |
Kondisi kerja | $1 | 6 | 1 | 6 |
status kesalahan | $1 | 1 | 2 | 2 |