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2024-07-12
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故障診断、予知保全、運用保守(PHM)の分野では、機械学習などの人工知能アルゴリズムに基づく余寿命予測手法の研究が現在非常に盛んに行われており、その中でもC-MAPSSデータセットが非常に注目されています。この分野で広く使用されています。あなたの便宜のために、同僚の学習と理解のために、この記事を簡単に紹介したいと思います。
まず最初に、C-MAPSS データセットはシミュレートされたデータであることに注意してください。これは、航空エンジンの複雑な構造と、航空エンジンの複雑かつ変更可能な空気経路によるものであり、飛行、離陸、着陸中の航空エンジンの動作データは通常、さまざまな航空会社の機密データであり、一般的には公開されません。簡単に入手できます。したがって、NASAによって 商用モジュラー航空推進システム シミュレーション ソフトウェアを使用して生成 このデータセットの目的は、エンジンの動作特性に基づいてさまざまなモデルのパフォーマンスをテストすることです。
データセット | FD001 | FD002 | FD003 | FD004 |
---|---|---|---|---|
トレーニングセット | 1000 | 260 | 100 | 249 |
テストセット | $12 | 259 | 100 | 248 |
労働条件 | $1 | 6 | 1 | 6 |
故障状態 | $1 | 1 | 2 | 2 |