2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Hei kaikille, olen Muzuo!
Natural Language Processing (NLP) on tärkeä osa tekoälyä. Se on sitoutunut antamaan tietokoneille mahdollisuuden ymmärtää, analysoida ja tuottaa ihmisten kieltä. Big datan ja syväoppimisen kehittyessä NLP:tä on käytetty laajasti eri aloilla, kuten konekäännöksissä, mielipideanalyysissä, tekstin yhteenvedossa jne. Tässä artikkelissa esitellään Pythonin käyttäminen luonnollisen kielen käsittelyyn, mukaan lukien yleisesti käytetyt kirjastot ja työkalut, sekä joitain käytännön tapauksia.
Python tarjoaa rikkaan NLP-kirjaston, joka voi auttaa toteuttamaan nopeasti erilaisia NLP-tehtäviä. Tässä on joitain yleisesti käytettyjä NLP-kirjastoja:
NLTK (Natural Language Toolkit) on avoimen lähdekoodin Python-kirjasto ihmisten kielen tietojen käsittelyyn. Se tarjoaa monia toimintoja, kuten sanan segmentoinnin, puheosan taggauksen, nimetyn kokonaisuuden tunnistuksen jne. NLTK:n asennuskomento on seuraava:
!pip install nltk
spaCy on tehokas Python-kirjasto ihmisten kielen käsittelyyn ja ymmärtämiseen. Se tarjoaa monia toimintoja, kuten sanan segmentoinnin, puheen osan taggauksen, riippuvuuden erottelun jne. SpaCy:n asennuskomento on seuraava:
!pip install spacy
Gensim on Python-kirjasto tekstidatan käsittelyyn, jota käytetään pääasiassa valvomattomiin oppimisalgoritmeihin, kuten aihemalleihin, dokumenttien samankaltaisuuteen jne.Gensimin asennuskomento on seuraava