Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Hei kaikille, olen Muzuo!
Natural Language Processing (NLP) on tärkeä osa tekoälyä. Se on sitoutunut antamaan tietokoneille mahdollisuuden ymmärtää, analysoida ja tuottaa ihmisten kieltä. Big datan ja syväoppimisen kehittyessä NLP:tä on käytetty laajasti eri aloilla, kuten konekäännöksissä, mielipideanalyysissä, tekstin yhteenvedossa jne. Tässä artikkelissa esitellään Pythonin käyttäminen luonnollisen kielen käsittelyyn, mukaan lukien yleisesti käytetyt kirjastot ja työkalut, sekä joitain käytännön tapauksia.

NLP-kirjasto Pythonissa

Python tarjoaa rikkaan NLP-kirjaston, joka voi auttaa toteuttamaan nopeasti erilaisia ​​NLP-tehtäviä. Tässä on joitain yleisesti käytettyjä NLP-kirjastoja:

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) on avoimen lähdekoodin Python-kirjasto ihmisten kielen tietojen käsittelyyn. Se tarjoaa monia toimintoja, kuten sanan segmentoinnin, puheosan taggauksen, nimetyn kokonaisuuden tunnistuksen jne. NLTK:n asennuskomento on seuraava:

!pip install nltk
1

spaCy

spaCy on tehokas Python-kirjasto ihmisten kielen käsittelyyn ja ymmärtämiseen. Se tarjoaa monia toimintoja, kuten sanan segmentoinnin, puheen osan taggauksen, riippuvuuden erottelun jne. SpaCy:n asennuskomento on seuraava:

!pip install spacy
1

Gensim

Gensim on Python-kirjasto tekstidatan käsittelyyn, jota käytetään pääasiassa valvomattomiin oppimisalgoritmeihin, kuten aihemalleihin, dokumenttien samankaltaisuuteen jne.Gensimin asennuskomento on seuraava