기술나눔

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안녕하세요 여러분 무즈오입니다!
자연어 처리(NLP)는 인공지능 분야의 중요한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 분석하고 생성할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. 빅데이터와 딥러닝의 발달로 NLP는 기계번역, 감성분석, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 라이브러리와 도구를 포함하여 자연어 처리에 Python을 사용하는 방법과 몇 가지 실제 사례를 소개합니다.

Python의 NLP 라이브러리

Python은 다양한 NLP 작업을 빠르게 구현하는 데 도움이 되는 풍부한 NLP 라이브러리를 제공합니다. 다음은 일반적으로 사용되는 NLP 라이브러리입니다.

한국어:

NLTK(Natural Language Toolkit)는 인간 언어 데이터를 처리하기 위한 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 단어 분할, 품사 태깅, 개체명 인식 등 다양한 기능을 제공합니다. NLTK를 설치하는 명령은 다음과 같습니다.

!pip install nltk
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스페이시

spaCy는 인간 언어를 처리하고 이해하기 위한 강력한 Python 라이브러리입니다. 단어 분할, 품사 태깅, 종속성 해결 등과 같은 많은 기능을 제공합니다. spaCy를 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.

!pip install spacy
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젠심

Gensim은 텍스트 데이터 처리를 위한 Python 라이브러리로 주로 주제 모델, 문서 유사성 등과 같은 비지도 학습 알고리즘에 사용됩니다.Gensim을 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.