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2024-07-12
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안녕하세요 여러분 무즈오입니다!
자연어 처리(NLP)는 인공지능 분야의 중요한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 분석하고 생성할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. 빅데이터와 딥러닝의 발달로 NLP는 기계번역, 감성분석, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 라이브러리와 도구를 포함하여 자연어 처리에 Python을 사용하는 방법과 몇 가지 실제 사례를 소개합니다.
Python은 다양한 NLP 작업을 빠르게 구현하는 데 도움이 되는 풍부한 NLP 라이브러리를 제공합니다. 다음은 일반적으로 사용되는 NLP 라이브러리입니다.
NLTK(Natural Language Toolkit)는 인간 언어 데이터를 처리하기 위한 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 단어 분할, 품사 태깅, 개체명 인식 등 다양한 기능을 제공합니다. NLTK를 설치하는 명령은 다음과 같습니다.
!pip install nltk
spaCy는 인간 언어를 처리하고 이해하기 위한 강력한 Python 라이브러리입니다. 단어 분할, 품사 태깅, 종속성 해결 등과 같은 많은 기능을 제공합니다. spaCy를 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.
!pip install spacy
Gensim은 텍스트 데이터 처리를 위한 Python 라이브러리로 주로 주제 모델, 문서 유사성 등과 같은 비지도 학습 알고리즘에 사용됩니다.Gensim을 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.