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みなさんこんにちは、ムズオです！
自然言語処理 (NLP) は、人工知能分野の重要な分野であり、コンピューターが人間の言語を理解、分析、生成できるようにすることに取り組んでいます。ビッグデータとディープラーニングの発展に伴い、NLPは機械翻訳、感情分析、テキスト要約などのさまざまな分野で広く使用されています。この記事では、自然言語処理にPythonを使用する方法と、よく使われるライブラリやツール、実践事例を紹介します。

Python の NLP ライブラリ

Python は、さまざまな NLP タスクを迅速に実装するのに役立つ豊富な NLP ライブラリを提供します。一般的に使用される NLP ライブラリをいくつか示します。

ナタリー

NLTK (Natural Language Toolkit) は、人間の言語データを処理するためのオープンソース Python ライブラリです。単語の分割、品詞タグ付け、固有表現認識などの多くの機能を提供します。 NLTK をインストールするコマンドは次のとおりです。

!pip install nltk
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スパシー

spaCy は、人間の言語を処理して理解するための強力な Python ライブラリです。単語の分割、品詞のタグ付け、依存関係の解決など、多くの機能を提供します。 spaCyをインストールするコマンドは以下のとおりです。

!pip install spacy
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ゲンシム

Gensim は、テキスト データを処理するための Python ライブラリであり、主にトピック モデル、ドキュメントの類似性などの教師なし学習アルゴリズムに使用されます。Gensimをインストールするコマンドは次のとおりです。