Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Halo semuanya, saya Muzuo!
Natural Language Processing (NLP) adalah cabang penting dari bidang kecerdasan buatan. NLP berkomitmen untuk memungkinkan komputer memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia. Dengan berkembangnya data besar dan pembelajaran mendalam, NLP telah banyak digunakan di berbagai bidang, seperti terjemahan mesin, analisis sentimen, peringkasan teks, dll. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk pemrosesan bahasa alami, termasuk pustaka dan alat yang umum digunakan, serta beberapa kasus praktis.

Perpustakaan NLP dengan Python

Python menyediakan perpustakaan NLP yang kaya yang dapat membantu mengimplementasikan berbagai tugas NLP dengan cepat. Berikut adalah beberapa perpustakaan NLP yang umum digunakan:

TTLK

NLTK (Natural Language Toolkit) adalah pustaka Python sumber terbuka untuk memproses data bahasa manusia. Ini menyediakan banyak fungsi seperti segmentasi kata, penandaan part-of-speech, pengenalan entitas bernama, dll. Perintah untuk menginstal NLTK adalah sebagai berikut:

!pip install nltk
1

ruang kosong

spaCy adalah perpustakaan Python yang kuat untuk memproses dan memahami bahasa manusia. Ini menyediakan banyak fungsi, seperti segmentasi kata, penandaan part-of-speech, resolusi ketergantungan, dll. Perintah untuk menginstal spaCy adalah sebagai berikut:

!pip install spacy
1

Gensim

Gensim adalah pustaka Python untuk memproses data teks, terutama digunakan untuk algoritma pembelajaran tanpa pengawasan, seperti model topik, kesamaan dokumen, dll.Perintah untuk menginstal Gensim adalah sebagai berikut