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Olá a todos, eu sou Muzuo!
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um ramo importante do campo da inteligência artificial. Ele está empenhado em permitir que os computadores entendam, analisem e gerem a linguagem humana. Com o desenvolvimento do big data e do aprendizado profundo, a PNL tem sido amplamente utilizada em diversos campos, como tradução automática, análise de sentimento, resumo de texto, etc. Este artigo apresentará como usar Python para processamento de linguagem natural, incluindo bibliotecas e ferramentas comumente usadas, bem como alguns casos práticos.

Biblioteca PNL em Python

Python fornece uma rica biblioteca de PNL que pode ajudar a implementar rapidamente várias tarefas de PNL. Aqui estão algumas bibliotecas de PNL comumente usadas:

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) é uma biblioteca Python de código aberto para processamento de dados de linguagem humana. Ele fornece muitas funções, como segmentação de palavras, marcação de classes gramaticais, reconhecimento de entidade nomeada, etc. O comando para instalar o NLTK é o seguinte:

!pip install nltk
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spaCy

spaCy é uma biblioteca Python poderosa para processar e compreender a linguagem humana. Ele fornece muitas funções, como segmentação de palavras, marcação de classes gramaticais, resolução de dependências, etc. O comando para instalar o spaCy é o seguinte:

!pip install spacy
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Gensim

Gensim é uma biblioteca Python para processamento de dados de texto, usada principalmente para algoritmos de aprendizagem não supervisionada, como modelos de tópicos, similaridade de documentos, etc.O comando para instalar o Gensim é o seguinte