Condivisione della tecnologia

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Ciao a tutti, sono Muzuo!
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un ramo importante del campo dell'intelligenza artificiale e si impegna a consentire ai computer di comprendere, analizzare e generare il linguaggio umano. Con lo sviluppo dei big data e del deep learning, la PNL è stata ampiamente utilizzata in vari campi, come la traduzione automatica, l’analisi del sentiment, il riepilogo del testo, ecc. Questo articolo introdurrà come utilizzare Python per l'elaborazione del linguaggio naturale, comprese le librerie e gli strumenti di uso comune, nonché alcuni casi pratici.

Libreria PNL in Python

Python fornisce una ricca libreria PNL che può aiutare a implementare rapidamente varie attività PNL. Ecco alcune librerie NLP comunemente utilizzate:

Italiano:

NLTK (Natural Language Toolkit) è una libreria Python open source per l'elaborazione dei dati del linguaggio umano. Fornisce molte funzioni come la segmentazione delle parole, l'etichettatura di parti del discorso, il riconoscimento di entità denominate, ecc. Il comando per installare NLTK è il seguente:

!pip install nltk
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Spaziale

spaCy è una potente libreria Python per l'elaborazione e la comprensione del linguaggio umano. Fornisce molte funzioni, come la segmentazione delle parole, l'etichettatura di parti del discorso, la risoluzione delle dipendenze, ecc. Il comando per installare spaCy è il seguente:

!pip install spacy
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Genitorialità

Gensim è una libreria Python per l'elaborazione di dati di testo, utilizzata principalmente per algoritmi di apprendimento non supervisionato, come modelli di argomenti, somiglianza di documenti, ecc.Il comando per installare Gensim è il seguente