Partage de technologie

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Préface

Les termes « partitionnement » et « fractionnement de base de données » sont souvent mentionnés dans le domaine des bases de données, faisant généralement référence à des concepts similaires, mais différant dans les détails. Le partitionnement de base de données fait généralement référence à la distribution des données d'une grande base de données vers plusieurs bases de données plus petites afin d'améliorer les performances et la gérabilité. Le fractionnement d'une base de données, quant à lui, fait plus largement référence à la décomposition d'un système de base de données en parties plus petites, ce qui peut inclure le partage de base de données ou d'autres types de fractionnement, tels que le partage de tables.

Voici les différences entre le partitionnement et le fractionnement de base de données :

Exemple de bibliothèque de branche

-- 分库示例：将订单信息按照用户ID的哈希值存储到不同的数据库
-- 数据库1
CREATE DATABASE orders_db_1;
USE orders_db_1;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);
 
-- 数据库2
CREATE DATABASE orders_db_2;
USE orders_db_2;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);

Exemple de fractionnement de base de données

-- 垂直拆分示例：将用户信息表和订单信息表分离到不同的数据库
-- 主数据库
CREATE DATABASE main_database;
USE main_database;
 
-- 用户信息表
CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);
 
-- 订单信息表
CREATE DATABASE orders_database;
USE orders_database;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);

Le partage de base de données et le fractionnement de base de données sont utilisés dans différents scénarios pour répondre aux besoins métiers spécifiques et aux défis techniques :

      Bien que le partitionnement et le fractionnement de bases de données puissent tous deux être utilisés pour résoudre les problèmes ci-dessus, leurs objectifs sont différents. Les sous-bases de données sont plus enclines à résoudre le stockage et le traitement de données à grande échelle, ainsi qu'à améliorer l'évolutivité et les capacités de reprise après sinistre du système. Le fractionnement des bases de données se concentre davantage sur l'optimisation de l'organisation des données et des modèles d'accès, ainsi que sur la simplification de la gestion des bases de données.