기술나눔

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머리말

"샤딩" 및 "데이터베이스 분할"이라는 용어는 데이터베이스 분야에서 자주 언급되며 일반적으로 유사한 개념을 나타내지만 세부 사항이 다릅니다. 데이터베이스 샤딩은 일반적으로 성능과 관리 효율성을 향상시키기 위해 대규모 데이터베이스의 데이터를 여러 개의 작은 데이터베이스에 분산하는 것을 의미합니다. 데이터베이스 분할은 보다 광범위하게 데이터베이스 시스템을 더 작은 부분으로 분해하는 것을 의미하며, 여기에는 데이터베이스 분할 또는 테이블 분할과 같은 다른 유형의 분할이 포함될 수 있습니다.

샤딩과 데이터베이스 분할의 차이점은 다음과 같습니다.

지점 라이브러리의 예

-- 分库示例：将订单信息按照用户ID的哈希值存储到不同的数据库
-- 数据库1
CREATE DATABASE orders_db_1;
USE orders_db_1;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);
 
-- 数据库2
CREATE DATABASE orders_db_2;
USE orders_db_2;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);

데이터베이스 분할 예

-- 垂直拆分示例：将用户信息表和订单信息表分离到不同的数据库
-- 主数据库
CREATE DATABASE main_database;
USE main_database;
 
-- 用户信息表
CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);
 
-- 订单信息表
CREATE DATABASE orders_database;
USE orders_database;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);

데이터베이스 샤딩과 데이터베이스 분할은 특정 비즈니스 요구 사항과 기술적 과제를 충족하기 위해 다양한 시나리오에서 사용됩니다.

      데이터베이스 샤딩과 데이터베이스 분할을 모두 사용하여 위의 문제를 해결할 수 있지만 초점은 다릅니다. 하위 데이터베이스는 대규모 데이터의 저장 및 처리를 해결하고 시스템의 확장성과 재해 복구 기능을 향상시키는 경향이 있습니다. 데이터베이스 분할은 데이터 구성 및 액세스 패턴을 최적화하고 데이터베이스 관리를 단순화하는 데 더 중점을 둡니다.