Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πρόλογος

Οι όροι "sharding" και "database splitting" αναφέρονται συχνά στο πεδίο της βάσης δεδομένων, συνήθως αναφέρονται σε παρόμοιες έννοιες, αλλά διαφέρουν στις λεπτομέρειες. Η κοινή χρήση βάσεων δεδομένων συνήθως αναφέρεται στη διανομή δεδομένων σε μια μεγάλη βάση δεδομένων σε πολλές μικρότερες βάσεις δεδομένων για τη βελτίωση της απόδοσης και της διαχειρισιμότητας. Ο διαχωρισμός βάσεων δεδομένων ευρύτερα αναφέρεται στην αποσύνθεση ενός συστήματος βάσης δεδομένων σε μικρότερα μέρη, τα οποία μπορεί να περιλαμβάνουν διαμοιρασμό βάσης δεδομένων ή άλλους τύπους διαχωρισμού, όπως καταμερισμός πινάκων.

Ακολουθούν οι διαφορές μεταξύ διαμοιρασμού και διαχωρισμού βάσης δεδομένων:

Παράδειγμα βιβλιοθήκης υποκαταστήματος

-- 分库示例：将订单信息按照用户ID的哈希值存储到不同的数据库
-- 数据库1
CREATE DATABASE orders_db_1;
USE orders_db_1;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);
 
-- 数据库2
CREATE DATABASE orders_db_2;
USE orders_db_2;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);

Παράδειγμα διαχωρισμού βάσης δεδομένων

-- 垂直拆分示例：将用户信息表和订单信息表分离到不同的数据库
-- 主数据库
CREATE DATABASE main_database;
USE main_database;
 
-- 用户信息表
CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);
 
-- 订单信息表
CREATE DATABASE orders_database;
USE orders_database;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);

Το Sharding και ο διαχωρισμός βάσεων δεδομένων χρησιμοποιούνται σε διαφορετικά σενάρια για την κάλυψη συγκεκριμένων επιχειρηματικών αναγκών και τεχνικών προκλήσεων:

      Αν και τόσο η κοινή χρήση βάσης δεδομένων όσο και η διαίρεση της βάσης δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση των παραπάνω προβλημάτων, οι επικεντρώσεις τους είναι διαφορετικές. Οι υποβάσεις δεδομένων τείνουν περισσότερο να επιλύουν την αποθήκευση και την επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας, καθώς και να βελτιώνουν την επεκτασιμότητα και τις δυνατότητες ανάκτησης από καταστροφές του συστήματος. Ο διαχωρισμός βάσεων δεδομένων εστιάζει περισσότερο στη βελτιστοποίηση της οργάνωσης δεδομένων και των μοτίβων πρόσβασης και στην απλοποίηση της διαχείρισης της βάσης δεδομένων.