Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kata pengantar

Istilah "sharding" dan "pemisahan database" sering disebutkan di bidang database, biasanya mengacu pada konsep serupa, tetapi detailnya berbeda. Sharding basis data biasanya mengacu pada pendistribusian data dalam basis data besar ke beberapa basis data yang lebih kecil untuk meningkatkan kinerja dan pengelolaan. Pemisahan basis data, di sisi lain, lebih luas mengacu pada penguraian sistem basis data menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, yang mungkin mencakup sharding basis data atau jenis pemisahan lainnya, seperti sharding tabel.

Berikut perbedaan antara sharding dan pemisahan database:

Contoh perpustakaan cabang

-- 分库示例：将订单信息按照用户ID的哈希值存储到不同的数据库
-- 数据库1
CREATE DATABASE orders_db_1;
USE orders_db_1;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);
 
-- 数据库2
CREATE DATABASE orders_db_2;
USE orders_db_2;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);

Contoh pemisahan basis data

-- 垂直拆分示例：将用户信息表和订单信息表分离到不同的数据库
-- 主数据库
CREATE DATABASE main_database;
USE main_database;
 
-- 用户信息表
CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);
 
-- 订单信息表
CREATE DATABASE orders_database;
USE orders_database;
 
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    order_date DATE
);

Sharding Basis Data dan Pemisahan Basis Data digunakan dalam berbagai skenario untuk memenuhi kebutuhan bisnis spesifik dan tantangan teknis:

      Meskipun database sharding dan database splitting dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah di atas, fokusnya berbeda. Sub-database lebih cenderung untuk menyelesaikan penyimpanan dan pemrosesan data berskala besar, serta meningkatkan skalabilitas dan kemampuan pemulihan bencana sistem. Pemisahan basis data lebih berfokus pada optimalisasi organisasi data dan pola akses, serta menyederhanakan pengelolaan basis data.