2024-07-12
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Conception et mise en œuvre d'un système de recommandation de restaurants basé sur un algorithme de filtrage collaboratif hybride
Le secteur de la restauration a toujours été un élément indispensable et important dans la vie des gens. Avec la popularité d’Internet et des appareils mobiles, les systèmes de recommandation de restaurants sont devenus un outil important permettant aux utilisateurs de trouver des restaurants appropriés. Cependant, les algorithmes de recommandation traditionnels présentent souvent certaines limites lorsqu’ils sont confrontés à des besoins complexes des utilisateurs et à des situations de données.
Cet article propose la conception et la mise en œuvre d'un système de recommandation de restaurants basé sur un algorithme hybride de filtrage collaboratif. Premièrement, grâce à l'algorithme de filtrage collaboratif, les données d'évaluation historiques des utilisateurs des établissements de restauration sont analysées, et une matrice de similarité d'utilisateur et une matrice de similarité d'article sont établies pour réaliser l'association entre les utilisateurs et les articles. Ensuite, un algorithme hybride est introduit pour combiner l'algorithme de filtrage basé sur le contenu et l'algorithme de filtrage basé sur le voisinage afin de surmonter les lacunes de l'algorithme de filtrage collaboratif traditionnel, telles que le problème de démarrage à froid et la rareté des données, et d'améliorer la précision et la qualité des recommandations. du système de recommandation.
Dans la phase de conception et de mise en œuvre, cet article utilise le langage de programmation Java pour créer un prototype complet d'un système de recommandation de restaurants basé sur le framework Spring MVC et la base de données MySQL. En comprenant les caractéristiques comportementales, les préférences et les données d'évaluation historiques de l'utilisateur, et en utilisant un algorithme hybride de filtrage collaboratif pour formuler des recommandations, le système peut fournir aux utilisateurs des recommandations de restauration personnalisées basées sur les besoins et les préférences gustatives de l'utilisateur. Dans le même temps, le système fournit également une fonction d'évaluation des utilisateurs, qui peut fournir un retour d'information en temps opportun sur les évaluations des établissements de restauration par les utilisateurs et fournir une référence aux autres utilisateurs.
Les résultats expérimentaux montrent que le système de recommandation de restaurants basé sur l’algorithme hybride de filtrage collaboratif présente des avantages significatifs par rapport aux algorithmes traditionnels en termes de précision et de qualité des recommandations. Le système peut mieux répondre aux besoins personnalisés des utilisateurs et améliorer l'expérience et la satisfaction des utilisateurs. À l'avenir, ces recherches pourront optimiser davantage les performances des algorithmes et les fonctions du système, couvrir davantage de domaines de scénarios d'application et promouvoir le développement de systèmes de recommandation en matière de restauration.
Il se consacre à la recherche technologique depuis plus de 30 ans et maîtrise divers langages tels que java, linux, javascript, php, css, etc. Il a apporté de nombreuses contributions dans le domaine de l'open source. station de documentation pour les développeurs pour partager certains problèmes de développement technologique pour référence future.
