informasi kontak saya
Surat[email protected]
2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Perancangan dan Implementasi Sistem Rekomendasi Restoran Berbasis Algoritma Hybrid Collaborative Filtering
Industri katering selalu menjadi bagian tak terpisahkan dan penting dalam kehidupan masyarakat. Dengan popularitas Internet dan perangkat seluler, sistem rekomendasi tempat makan telah menjadi alat penting bagi pengguna untuk menemukan tempat makan yang sesuai. Namun, algoritme rekomendasi tradisional sering kali memiliki keterbatasan tertentu ketika dihadapkan pada kebutuhan pengguna dan situasi data yang kompleks.
Makalah ini mengusulkan perancangan dan implementasi sistem rekomendasi restoran berdasarkan algoritma hybrid filtering kolaboratif. Pertama, melalui algoritma pemfilteran kolaboratif, data evaluasi historis pengguna terhadap tempat makan dianalisis, dan matriks kesamaan pengguna dan matriks kesamaan item dibuat untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan item. Kemudian, algoritma hybrid diperkenalkan untuk menggabungkan algoritma pemfilteran berbasis konten dan algoritma pemfilteran berbasis lingkungan untuk mengatasi kekurangan algoritma pemfilteran kolaboratif tradisional seperti masalah cold start dan ketersebaran data, serta meningkatkan akurasi dan kualitas rekomendasi. sistem rekomendasi.
Pada tahap perancangan dan implementasi, artikel ini menggunakan bahasa pemrograman Java untuk membangun prototipe lengkap sistem rekomendasi restoran berdasarkan framework Spring MVC dan database MySQL. Dengan memahami karakteristik perilaku pengguna, preferensi dan data evaluasi historis, dan menggunakan algoritma hibrida pemfilteran kolaboratif untuk membuat rekomendasi, sistem dapat memberikan rekomendasi makan yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan kebutuhan dan preferensi rasa pengguna. Pada saat yang sama, sistem juga menyediakan fungsi evaluasi pengguna, yang dapat memberikan umpan balik tepat waktu mengenai evaluasi pengguna terhadap perusahaan katering dan memberikan referensi bagi pengguna lain.
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem rekomendasi restoran berdasarkan algoritma hybrid filtering kolaboratif memiliki keunggulan signifikan dibandingkan algoritma tradisional dalam hal akurasi dan kualitas rekomendasi. Sistem ini dapat lebih memenuhi kebutuhan pengguna yang dipersonalisasi dan meningkatkan pengalaman dan kepuasan pengguna. Di masa depan, penelitian ini dapat lebih mengoptimalkan kinerja algoritma dan fungsi sistem, mencakup lebih banyak bidang skenario aplikasi, dan mendorong pengembangan sistem rekomendasi katering.
Ia telah mengabdikan dirinya untuk meneliti teknologi selama lebih dari 30 tahun, dan mahir dalam berbagai bahasa seperti java, linux, javascript, php, css, dll. Ia telah memberikan banyak kontribusi di bidang open source stasiun dokumentasi pengembang untuk berbagi beberapa masalah dalam pengembangan teknologi untuk referensi di masa mendatang. Semua orang memeriksanya
Surat[email protected]