τα στοιχεία επικοινωνίας μου
Ταχυδρομείο[email protected]
2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Σχεδιασμός και Εφαρμογή Συστήματος Προτάσεων Εστιατορίου Βασισμένο σε Υβριδικό Συνεργατικό Αλγόριθμο Φιλτραρίσματος
Ο κλάδος της εστίασης ήταν πάντα αναπόσπαστο και σημαντικό μέρος της ζωής των ανθρώπων. Με τη δημοτικότητα του Διαδικτύου και των φορητών συσκευών, τα συστήματα συστάσεων για φαγητό έχουν γίνει ένα σημαντικό εργαλείο για τους χρήστες για την εύρεση κατάλληλων θέσεων για φαγητό. Ωστόσο, οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι συστάσεων έχουν συχνά ορισμένους περιορισμούς όταν αντιμετωπίζουν πολύπλοκες ανάγκες των χρηστών και καταστάσεις δεδομένων.
Αυτή η εργασία προτείνει το σχεδιασμό και την εφαρμογή ενός συστήματος συστάσεων εστιατορίου που βασίζεται σε υβριδικό αλγόριθμο συνεργατικού φιλτραρίσματος. Πρώτον, μέσω του συνεργατικού αλγόριθμου φιλτραρίσματος, αναλύονται τα ιστορικά δεδομένα αξιολόγησης των καταστημάτων εστίασης από τους χρήστες και δημιουργείται ένας πίνακας ομοιότητας χρήστη και ένας πίνακας ομοιότητας αντικειμένων για να πραγματοποιηθεί η συσχέτιση μεταξύ χρηστών και αντικειμένων. Στη συνέχεια, εισάγεται ένας υβριδικός αλγόριθμος για να συνδυάσει τον αλγόριθμο φιλτραρίσματος βάσει περιεχομένου και τον αλγόριθμο φιλτραρίσματος βάσει γειτονιάς για να ξεπεραστούν τα μειονεκτήματα του παραδοσιακού αλγόριθμου συνεργατικού φιλτραρίσματος, όπως το πρόβλημα ψυχρής εκκίνησης και η αραιότητα δεδομένων, και να βελτιώσει την ακρίβεια και την ποιότητα των συστάσεων του το σύστημα συστάσεων.
Στο στάδιο του σχεδιασμού και της υλοποίησης, αυτό το άρθρο χρησιμοποιεί τη γλώσσα προγραμματισμού Java για να δημιουργήσει ένα πλήρες πρωτότυπο ενός συστήματος συστάσεων εστιατορίου που βασίζεται στο πλαίσιο Spring MVC και στη βάση δεδομένων MySQL. Κατανοώντας τα χαρακτηριστικά συμπεριφοράς, τις προτιμήσεις και τα ιστορικά δεδομένα αξιολόγησης του χρήστη και χρησιμοποιώντας έναν συνεργατικό υβριδικό αλγόριθμο φιλτραρίσματος για την υποβολή προτάσεων, το σύστημα μπορεί να παρέχει στους χρήστες εξατομικευμένες προτάσεις για φαγητό με βάση τις ανάγκες και τις γευστικές προτιμήσεις του χρήστη. Ταυτόχρονα, το σύστημα παρέχει επίσης μια λειτουργία αξιολόγησης χρηστών, η οποία μπορεί να παρέχει έγκαιρη ανατροφοδότηση σχετικά με τις αξιολογήσεις των χρηστών των εγκαταστάσεων εστίασης και να παρέχει αναφορά για άλλους χρήστες.
Πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι το σύστημα συστάσεων εστιατορίου που βασίζεται στον υβριδικό αλγόριθμο συνεργατικού φιλτραρίσματος έχει σημαντικά πλεονεκτήματα έναντι των παραδοσιακών αλγορίθμων όσον αφορά την ακρίβεια και την ποιότητα των συστάσεων. Το σύστημα μπορεί να καλύψει καλύτερα τις εξατομικευμένες ανάγκες των χρηστών και να βελτιώσει την εμπειρία και την ικανοποίηση των χρηστών. Στο μέλλον, αυτή η έρευνα μπορεί να βελτιστοποιήσει περαιτέρω την απόδοση του αλγορίθμου και τις λειτουργίες του συστήματος, να καλύψει περισσότερα πεδία σεναρίων εφαρμογής και να προωθήσει την ανάπτυξη συστημάτων συστάσεων εστίασης.