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2024-07-12
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Design e Implementação de Sistema de Recomendação de Restaurantes Baseado em Algoritmo de Filtragem Colaborativa Híbrida
A indústria da restauração sempre foi uma parte indispensável e importante da vida das pessoas. Com a popularidade da Internet e dos dispositivos móveis, os sistemas de recomendação de restaurantes tornaram-se uma ferramenta importante para os usuários encontrarem locais adequados para refeições. No entanto, os algoritmos de recomendação tradicionais geralmente apresentam certas limitações quando confrontados com necessidades complexas do usuário e situações de dados.
Este artigo propõe o projeto e implementação de um sistema de recomendação de restaurantes baseado em um algoritmo híbrido de filtragem colaborativa. Primeiramente, por meio do algoritmo de filtragem colaborativa, são analisados os dados históricos de avaliação dos usuários dos estabelecimentos gastronômicos, e uma matriz de similaridade de usuários e uma matriz de similaridade de itens são estabelecidas para realizar a associação entre usuários e itens. Em seguida, um algoritmo híbrido é introduzido para combinar o algoritmo de filtragem baseado em conteúdo e o algoritmo de filtragem baseado em vizinhança para superar as deficiências do algoritmo de filtragem colaborativa tradicional, como o problema de inicialização a frio e a escassez de dados, e melhorar a precisão e a qualidade da recomendação. do sistema de recomendação.
Na fase de design e implementação, este artigo utiliza a linguagem de programação Java para construir um protótipo completo de um sistema de recomendação de restaurantes baseado no framework Spring MVC e banco de dados MySQL. Ao compreender as características comportamentais, preferências e dados históricos de avaliação do usuário, e usar um algoritmo híbrido de filtragem colaborativa para fazer recomendações, o sistema pode fornecer aos usuários recomendações de refeições personalizadas com base nas necessidades e preferências de gosto do usuário. Ao mesmo tempo, o sistema também oferece uma função de avaliação do usuário, que pode fornecer feedback oportuno sobre as avaliações dos usuários sobre os estabelecimentos de restauração e fornecer referência para outros usuários.
Resultados experimentais mostram que o sistema de recomendação de restaurantes baseado no algoritmo híbrido de filtragem colaborativa apresenta vantagens significativas sobre os algoritmos tradicionais em termos de precisão e qualidade da recomendação. O sistema pode atender melhor às necessidades personalizadas dos usuários e melhorar a experiência e a satisfação do usuário. No futuro, esta pesquisa poderá otimizar ainda mais o desempenho do algoritmo e as funções do sistema, abranger mais campos de cenários de aplicação e promover o desenvolvimento de sistemas de recomendação de catering.
Ele se dedica à pesquisa de tecnologia há mais de 30 anos e é proficiente em diversas linguagens como java, linux, javascript, php, css, etc. estação de documentação do desenvolvedor para compartilhar alguns problemas no desenvolvimento de tecnologia para referência futura.
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