Κοινή χρήση τεχνολογίας

Πρακτική έργου--Το Spring Boot 3 ενσωματώνει το Flink για την υλοποίηση επεξεργασίας αρχείων μεγάλων δεδομένων

2024-07-08

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1. Υπόβαθρο εφαρμογής

Στο έργο μεγάλων δεδομένων της εταιρείας, είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν και να αναπτυχθούν αποτελεσματικά και αξιόπιστα υποσυστήματα επεξεργασίας δεδομένων για την επίτευξη επεξεργασίας αρχείων μεγάλων δεδομένων, μεταφοράς ολόκληρης της βάσης δεδομένων, καθυστέρησης και επεξεργασίας εκτός σειράς, καθαρισμού και φιλτραρίσματος δεδομένων, συγκέντρωση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και αυξητικός συγχρονισμός (CDC), διαχείριση και ανάκτηση κατάστασης, διαχείριση προβλημάτων αντίστροφης πίεσης, κοινή χρήση δεδομένων και κοινή χρήση πίνακα, συνοχή πηγών μεταξύ δεδομένων και ανίχνευση ανωμαλιών σε πραγματικό χρόνο και λειτουργίες συναγερμού για τη διασφάλιση της ακρίβειας, της συνέπειας και του σε πραγματικό χρόνο φύση των δεδομένων. Υιοθετήστε την πλατφόρμα Spring Boot 3. και Flink για λύσεις διαχείρισης δεδομένων.

2. Πλεονεκτήματα προγράμματος

Δεδομένου ότι πρόκειται για ένα έργο μεγάλων δεδομένων, κατά την επεξεργασία συνόλων δεδομένων μεγάλης κλίμακας, οι δυνατότητες επεξεργασίας αρχείων επηρεάζουν άμεσα την επίδραση της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων Η αποτελεσματική επεξεργασία αρχείων μεγάλων δεδομένων πρέπει όχι μόνο να διασφαλίζει την επικαιρότητα και την ακρίβεια των δεδομένων βελτίωση της συνολικής απόδοσης και αξιοπιστίας του συστήματος.
Spring Boot 3. Χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με το Flink, έχει πολλά μοναδικά πλεονεκτήματα κατά την επεξεργασία αρχείων μεγάλων δεδομένων.
Πρώτα απ 'όλα, οι λόγοι για τους οποίους τα δύο μπορούν να αλληλοσυμπληρώνονται και να προσφέρουν αποτελεσματικές και βολικές δυνατότητες επεξεργασίας αρχείων είναι:

1)统一的开发体验:
Spring Boot 3. 和Flink结合使用,可以在同一项目中综合应用两者的优势。Spring Boot可以负责微服务的治理、API的管理和调度,而Flink则专注于大数据的实时处理和分析。两者的结合能够提供一致的开发体验和简化的集成方式。

(2)动态扩展和高可用性:
微服务架构下,Spring Boot提供的良好扩展性和Flink的高可用性,使得系统可以在需求增长时动态扩展,确保系统稳定运行。Flink的容错机制配合Spring Boot的服务治理能力,可以有效提高系统的可靠性。

(3)灵活的数据传输和处理:
通过Spring Boot的REST API和消息队列,可以轻松地将数据传输到Flink进行处理,Flink处理完毕后还可以将结果返回到Spring Boot处理的后续业务逻辑中。这种灵活的处理方式使得整个数据处理流程更为高效且可控。
3. Βήματα υλοποίησης

1. Πρώτα διαμορφώστε το περιβάλλον ανάπτυξης του Spring Boot 3.x και του Flink. Προσθέστε τις απαραίτητες εξαρτήσεις στο pom.xml: