Compartilhamento de tecnologia

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1. Histórico do aplicativo

No projeto de big data da empresa, é necessário construir e desenvolver subsistemas de processamento de dados eficientes e confiáveis ​​para obter processamento de arquivos de big data, migração de todo o banco de dados, processamento atrasado e fora de ordem, limpeza e filtragem de dados, agregação de dados em tempo real , e sincronização incremental (CDC), gerenciamento e recuperação de status, tratamento de problemas de contrapressão, fragmentação de dados e fragmentação de tabelas, consistência entre fontes de dados e detecção de anomalias em tempo real e funções de alarme para garantir a precisão, consistência e tempo real natureza dos dados. Adote a plataforma Spring Boot 3. e Flink para soluções de governança de dados.

2. Vantagens do programa

Por se tratar de um projeto de big data, ao processar conjuntos de dados em grande escala, as capacidades de processamento de arquivos afetam diretamente o efeito da tomada de decisões orientada por dados. O processamento eficiente de arquivos de big data deve não apenas garantir a pontualidade e a precisão dos dados, mas também. melhorar o desempenho e a confiabilidade geral do sistema.
Spring Boot 3. Usado em conjunto com o Flink, tem muitas vantagens exclusivas ao processar arquivos de big data.
Em primeiro lugar, as razões pelas quais os dois podem se complementar e trazer capacidades de processamento de arquivos eficientes e convenientes são:

（1）统一的开发体验：
Spring Boot 3. 和Flink结合使用，可以在同一项目中综合应用两者的优势。Spring Boot可以负责微服务的治理、API的管理和调度，而Flink则专注于大数据的实时处理和分析。两者的结合能够提供一致的开发体验和简化的集成方式。

（2）动态扩展和高可用性：
微服务架构下，Spring Boot提供的良好扩展性和Flink的高可用性，使得系统可以在需求增长时动态扩展，确保系统稳定运行。Flink的容错机制配合Spring Boot的服务治理能力，可以有效提高系统的可靠性。

（3）灵活的数据传输和处理：
通过Spring Boot的REST API和消息队列，可以轻松地将数据传输到Flink进行处理，Flink处理完毕后还可以将结果返回到Spring Boot处理的后续业务逻辑中。这种灵活的处理方式使得整个数据处理流程更为高效且可控。

3. Etapas de implementação

1. Primeiro configure o ambiente de desenvolvimento do Spring Boot 3.x e Flink. Adicione as dependências necessárias em pom.xml:

                                   

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