Обмен технологиями

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1. История применения

В проекте компании по работе с большими данными необходимо построить и разработать эффективные и надежные подсистемы обработки данных для обеспечения обработки файлов больших данных, полной миграции базы данных, обработки задержек и внеочередной обработки, очистки и фильтрации данных, агрегации данных в реальном времени. и инкрементная синхронизация (CDC), управление состоянием и восстановление, обработка проблем с обратным давлением, сегментирование данных и таблиц, согласованность между источниками данных, а также функции обнаружения аномалий и сигналов тревоги в реальном времени для обеспечения точности, согласованности и оперативности в режиме реального времени. характер данных. Используйте Spring Boot 3. и платформу Flink для решений по управлению данными.

2. Преимущества программы

Поскольку это проект больших данных, при обработке крупномасштабных наборов данных возможности обработки файлов напрямую влияют на эффект принятия решений на основе данных. Эффективная обработка файлов больших данных должна не только обеспечивать своевременность и точность данных, но и. улучшить общую производительность и надежность системы.
Spring Boot 3. Используемый совместно с Flink, он имеет множество уникальных преимуществ при обработке больших файлов данных.
Прежде всего, причины, по которым они могут дополнять друг друга и обеспечивать эффективные и удобные возможности обработки файлов, заключаются в следующем:

（1）统一的开发体验：
Spring Boot 3. 和Flink结合使用，可以在同一项目中综合应用两者的优势。Spring Boot可以负责微服务的治理、API的管理和调度，而Flink则专注于大数据的实时处理和分析。两者的结合能够提供一致的开发体验和简化的集成方式。

（2）动态扩展和高可用性：
微服务架构下，Spring Boot提供的良好扩展性和Flink的高可用性，使得系统可以在需求增长时动态扩展，确保系统稳定运行。Flink的容错机制配合Spring Boot的服务治理能力，可以有效提高系统的可靠性。

（3）灵活的数据传输和处理：
通过Spring Boot的REST API和消息队列，可以轻松地将数据传输到Flink进行处理，Flink处理完毕后还可以将结果返回到Spring Boot处理的后续业务逻辑中。这种灵活的处理方式使得整个数据处理流程更为高效且可控。

3. Этапы реализации

1. Сначала настройте среду разработки Spring Boot 3.x и Flink. Добавьте необходимые зависимости в pom.xml:

                                   

                    上一篇
                    下一篇