Condivisione della tecnologia

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1. Contesto dell'applicazione

Nel progetto Big Data dell'azienda, è necessario costruire e sviluppare sottosistemi di elaborazione dati efficienti e affidabili per ottenere l'elaborazione di file Big Data, la migrazione dell'intero database, l'elaborazione ritardata e fuori ordine, la pulizia e il filtraggio dei dati, l'aggregazione dei dati in tempo reale e sincronizzazione incrementale (CDC), gestione e ripristino dello stato, gestione dei problemi di contropressione, partizionamento dei dati e delle tabelle, coerenza delle origini dati incrociate e rilevamento di anomalie in tempo reale e funzioni di allarme per garantire accuratezza, coerenza e tempo reale natura dei dati. Adotta Spring Boot 3. e la piattaforma Flink per soluzioni di governance dei dati.

2. Vantaggi del programma

Poiché si tratta di un progetto di big data, quando si elaborano set di dati su larga scala, le capacità di elaborazione dei file influiscono direttamente sull'effetto del processo decisionale basato sui dati. L'elaborazione efficiente dei file di big data non deve solo garantire la tempestività e l'accuratezza dei dati, ma anche migliorare le prestazioni e l'affidabilità complessive del sistema.
Spring Boot 3. Utilizzato insieme a Flink, presenta molti vantaggi unici durante l'elaborazione di file di big data.
Prima di tutto, i motivi per cui i due possono completarsi a vicenda e offrire funzionalità di elaborazione dei file efficienti e convenienti sono:

（1）统一的开发体验：
Spring Boot 3. 和Flink结合使用，可以在同一项目中综合应用两者的优势。Spring Boot可以负责微服务的治理、API的管理和调度，而Flink则专注于大数据的实时处理和分析。两者的结合能够提供一致的开发体验和简化的集成方式。

（2）动态扩展和高可用性：
微服务架构下，Spring Boot提供的良好扩展性和Flink的高可用性，使得系统可以在需求增长时动态扩展，确保系统稳定运行。Flink的容错机制配合Spring Boot的服务治理能力，可以有效提高系统的可靠性。

（3）灵活的数据传输和处理：
通过Spring Boot的REST API和消息队列，可以轻松地将数据传输到Flink进行处理，Flink处理完毕后还可以将结果返回到Spring Boot处理的后续业务逻辑中。这种灵活的处理方式使得整个数据处理流程更为高效且可控。

3. Fasi di implementazione

1. Configurare innanzitutto l'ambiente di sviluppo di Spring Boot 3.x e Flink. Aggiungi le dipendenze necessarie in pom.xml:

                                   

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