Práctica del proyecto: Spring Boot 3 integra Flink para implementar el procesamiento de archivos de big data

2024-07-08

1. Antecedentes de la aplicación

En el proyecto de big data de la empresa, es necesario construir y desarrollar subsistemas de procesamiento de datos eficientes y confiables para lograr el procesamiento de archivos de big data, migración completa de bases de datos, procesamiento retrasado y desordenado, limpieza y filtrado de datos, agregación de datos en tiempo real. y sincronización incremental (CDC), gestión y recuperación de estado, manejo de problemas de contrapresión, fragmentación de datos y tablas, coherencia entre fuentes de datos y funciones de alarma y detección de anomalías en tiempo real para garantizar la precisión, la coherencia y el tiempo real. naturaleza de los datos. Adopte Spring Boot 3. y la plataforma Flink para soluciones de gobernanza de datos.

2. Ventajas del programa

Dado que se trata de un proyecto de big data, al procesar conjuntos de datos a gran escala, las capacidades de procesamiento de archivos afectan directamente el efecto de la toma de decisiones basada en datos. El procesamiento eficiente de archivos de big data no solo debe garantizar la puntualidad y precisión de los datos, sino también. mejorar el rendimiento y la confiabilidad general del sistema.
Spring Boot 3. Utilizado junto con Flink, tiene muchas ventajas únicas al procesar archivos de big data.
En primer lugar, las razones por las que los dos pueden complementarse y brindar capacidades de procesamiento de archivos eficientes y convenientes son:

（1）统一的开发体验：
Spring Boot 3. 和Flink结合使用，可以在同一项目中综合应用两者的优势。Spring Boot可以负责微服务的治理、API的管理和调度，而Flink则专注于大数据的实时处理和分析。两者的结合能够提供一致的开发体验和简化的集成方式。

（2）动态扩展和高可用性：
微服务架构下，Spring Boot提供的良好扩展性和Flink的高可用性，使得系统可以在需求增长时动态扩展，确保系统稳定运行。Flink的容错机制配合Spring Boot的服务治理能力，可以有效提高系统的可靠性。

（3）灵活的数据传输和处理：
通过Spring Boot的REST API和消息队列，可以轻松地将数据传输到Flink进行处理，Flink处理完毕后还可以将结果返回到Spring Boot处理的后续业务逻辑中。这种灵活的处理方式使得整个数据处理流程更为高效且可控。

3. Pasos de implementación

1. Primero configure el entorno de desarrollo de Spring Boot 3.xy Flink. Agregue las dependencias necesarias en pom.xml:

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