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Integration von Spring Boot und Apache Kafka Streams

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1. Einführung in Apache Kafka Streams

Apache Kafka Streams ist eine Bibliothek zum Erstellen von Echtzeit-Streaming-Anwendungen, basierend auf dem Apache Kafka-Nachrichtensystem. Es ermöglicht Entwicklern, Eingabeströme zu verarbeiten, Transformationen und Aggregationsvorgänge durchzuführen und Ausgabeströme über eine High-Level-API zu generieren. Kafka Streams bietet integrierte Fehlertoleranz- und Wiederherstellungsmechanismen, unterstützt die Ereigniszeitverarbeitung und eignet sich für Echtzeit-Datenstromverarbeitungsszenarien.

2. Warum sollten Sie sich für Apache Kafka Streams entscheiden?

Beim Erstellen von Echtzeit-Streaming-Anwendungen bietet Apache Kafka Streams die folgenden Vorteile:

• Vereinfachen Sie die Architektur: Im Vergleich zur Verwendung eines unabhängigen Stream-Verarbeitungs-Frameworks basiert Kafka Streams direkt auf Kafka, wodurch die Komplexität der Architektur verringert wird.
• Horizontale Erweiterung: Kafka Streams-Anwendungen können horizontal skaliert werden, um große Datenmengen zu verarbeiten, ohne dass zusätzliche Komplexität entsteht.
• Genau-einmal-Semantik: Kafka Streams bietet End-to-End-Exactly-Once-Semantik, um die Genauigkeit und Konsistenz der Datenverarbeitung sicherzustellen.
• Integrieren Sie mit Kafka: Integriert nahtlos das Kafka-Ökosystem, z. B. Verbrauchergruppen, Partitionen und andere Konzepte, um die Integration in vorhandene Kafka-Anwendungen zu erleichtern.

3. Verwenden Sie Spring Boot, um Apache Kafka Streams zu integrieren

Die Integration von Apache Kafka Streams in Spring Boot wird durch Spring Kafka Streams unterstützt. Hier ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie Spring Boot mit Kafka Streams konfiguriert und verwendet wird:

1. Abhängigkeiten hinzufügen

Ersterpom.xmlFügen Sie der Datei eine Spring Kafka Streams-Abhängigkeit hinzu:

                                   

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