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Integración de Spring Boot y Apache Kafka Streams

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1. Introducción a las transmisiones de Apache Kafka

Apache Kafka Streams es una biblioteca para crear aplicaciones de transmisión en tiempo real, basadas en el sistema de mensajería Apache Kafka. Permite a los desarrolladores procesar flujos de entrada, realizar transformaciones y operaciones de agregación y generar flujos de salida a través de una API de alto nivel. Kafka Streams proporciona mecanismos integrados de recuperación y tolerancia a fallas, admite el procesamiento de tiempo de eventos y es adecuado para escenarios de procesamiento de flujo de datos en tiempo real.

2. ¿Por qué elegir Apache Kafka Streams?

Al crear aplicaciones de transmisión en tiempo real, Apache Kafka Streams ofrece las siguientes ventajas:

• Simplifica la arquitectura: En comparación con el uso de un marco de procesamiento de flujo independiente, Kafka Streams se construye directamente sobre Kafka, lo que reduce la complejidad arquitectónica.
• Expansión horizontal: Las aplicaciones Kafka Streams pueden escalarse horizontalmente para manejar grandes cantidades de datos sin introducir complejidad adicional.
• Semántica exactamente una vez: Kafka Streams proporciona una semántica exactamente una vez de un extremo a otro para garantizar la precisión y coherencia del procesamiento de datos.
• Integrar con Kafka: Integra perfectamente el ecosistema Kafka, como grupos de consumidores, particiones y otros conceptos, para facilitar la integración con las aplicaciones Kafka existentes.

3. Utilice Spring Boot para integrar Apache Kafka Streams

La integración de Apache Kafka Streams en Spring Boot se puede admitir a través de Spring Kafka Streams. Aquí hay un ejemplo simple que muestra cómo configurar y usar Spring Boot con Kafka Streams:

1. Agregar dependencias

Primero enpom.xmlAgregue la dependencia de Spring Kafka Streams al archivo:

                                   

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