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Integração de fluxos Spring Boot e Apache Kafka

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1. Introdução aos fluxos Apache Kafka

Apache Kafka Streams é uma biblioteca para construção de aplicativos de streaming em tempo real, baseada no sistema de mensagens Apache Kafka. Ele permite que os desenvolvedores processem fluxos de entrada, executem operações de transformação e agregação e gerem fluxos de saída por meio de uma API de alto nível. Kafka Streams fornece mecanismos integrados de tolerância a falhas e recuperação, oferece suporte ao processamento de tempo de evento e é adequado para cenários de processamento de fluxo de dados em tempo real.

2. Por que escolher fluxos Apache Kafka?

Ao construir aplicativos de streaming em tempo real, o Apache Kafka Streams oferece as seguintes vantagens:

• Simplifique a arquitetura: Em comparação com o uso de uma estrutura de processamento de fluxo independente, o Kafka Streams é construído diretamente no Kafka, reduzindo a complexidade arquitetônica.
• Expansão horizontal: os aplicativos Kafka Streams podem ser dimensionados horizontalmente para lidar com grandes quantidades de dados sem introduzir complexidade adicional.
• Semântica exatamente uma vez: Kafka Streams fornece semântica Exatamente uma vez de ponta a ponta para garantir a precisão e consistência do processamento de dados.
• Integrar com Kafka: integra perfeitamente o ecossistema Kafka, como grupos de consumidores, partições e outros conceitos, para facilitar a integração com aplicativos Kafka existentes.

3. Use Spring Boot para integrar Apache Kafka Streams

A integração do Apache Kafka Streams no Spring Boot é suportada por meio do Spring Kafka Streams. Aqui está um exemplo simples que mostra como configurar e usar Spring Boot com Kafka Streams:

1. Adicione dependências

Primeiro empom.xmlAdicione a dependência do Spring Kafka Streams ao arquivo:

                                   

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