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Integrazione di Spring Boot e Apache Kafka Streams

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1. Introduzione ad Apache Kafka Streams

Apache Kafka Streams è una libreria per la creazione di applicazioni di streaming in tempo reale, basate sul sistema di messaggistica Apache Kafka. Consente agli sviluppatori di elaborare flussi di input, eseguire trasformazioni e operazioni di aggregazione e generare flussi di output tramite un'API di alto livello. Kafka Streams fornisce meccanismi di tolleranza agli errori e ripristino integrati, supporta l'elaborazione temporale degli eventi ed è adatto per scenari di elaborazione di flussi di dati in tempo reale.

2. Perché scegliere Apache Kafka Streams?

Quando si creano applicazioni di streaming in tempo reale, Apache Kafka Streams offre i seguenti vantaggi:

• Semplificare l'architettura: rispetto all'utilizzo di un framework di elaborazione del flusso indipendente, Kafka Streams è basato direttamente su Kafka, riducendo la complessità dell'architettura.
• Espansione orizzontale: le applicazioni Kafka Streams possono scalare orizzontalmente per gestire grandi quantità di dati senza introdurre ulteriore complessità.
• Semantica esattamente una volta: Kafka Streams fornisce la semantica Exactly-once end-to-end per garantire l'accuratezza e la coerenza dell'elaborazione dei dati.
• Integrazione con Kafka: Integra perfettamente l'ecosistema Kafka, come gruppi di consumatori, partizioni e altri concetti, per facilitare l'integrazione con le applicazioni Kafka esistenti.

3. Utilizzare Spring Boot per integrare Apache Kafka Streams

L'integrazione di Apache Kafka Streams in Spring Boot è supportata tramite Spring Kafka Streams. Ecco un semplice esempio che mostra come configurare e utilizzare Spring Boot con Kafka Streams:

1. Aggiungi dipendenze

Primopom.xmlAggiungi la dipendenza Spring Kafka Streams al file:

                                   

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