Partage de technologie

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Intégration de Spring Boot et Apache Kafka Streams

Bonjour à tous, je suis l'éditeur qui construit gratuitement un robot de vérification des coupons et de remise pour économiser de l'argent et gagner des commissions en utilisant le système Taoke 3.0 pour des micro-bénéfices. Je suis également un programmeur qui ne porte pas de caleçons longs en hiver et qui en a encore besoin. pour être élégante par temps froid !

1. Introduction aux flux Apache Kafka

Apache Kafka Streams est une bibliothèque permettant de créer des applications de streaming en temps réel, basées sur le système de messagerie Apache Kafka. Il permet aux développeurs de traiter les flux d'entrée, d'effectuer des transformations et des opérations d'agrégation et de générer des flux de sortie via une API de haut niveau. Kafka Streams fournit des mécanismes intégrés de tolérance aux pannes et de récupération, prend en charge le traitement du temps des événements et convient aux scénarios de traitement de flux de données en temps réel.

2. Pourquoi choisir Apache Kafka Streams ?

Lors de la création d'applications de streaming en temps réel, Apache Kafka Streams offre les avantages suivants :

• Simplifier l'architecture: Par rapport à l'utilisation d'un framework de traitement de flux indépendant, Kafka Streams est construit directement sur Kafka, réduisant ainsi la complexité architecturale.
• Expansion horizontale: Les applications Kafka Streams peuvent évoluer horizontalement pour gérer de grandes quantités de données sans introduire de complexité supplémentaire.
• Sémantique exactement une fois: Kafka Streams fournit une sémantique Exactement une fois de bout en bout pour garantir l'exactitude et la cohérence du traitement des données.
• Intégrer avec Kafka: intègre de manière transparente l'écosystème Kafka, tel que les groupes de consommateurs, les partitions et d'autres concepts, pour faciliter l'intégration avec les applications Kafka existantes.

3. Utilisez Spring Boot pour intégrer Apache Kafka Streams

L'intégration d'Apache Kafka Streams dans Spring Boot est prise en charge via Spring Kafka Streams. Voici un exemple simple montrant comment configurer et utiliser Spring Boot avec Kafka Streams :

1. Ajouter des dépendances

Premier arrivépom.xmlAjoutez la dépendance Spring Kafka Streams au fichier :

                                   

                    上一篇
                    下一篇